融合基于注意力机制的span特定和上下文语义表示的基于span的实体和关系联合抽取
Span-based Joint Entity and Relation Extraction with Attention-based Span-specific and Contextual Semantic Representations
- 作者:
Bin Ji
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作者单位:
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提交时间:2020-10-26
摘要: 基于span的联合提取模型已显示出它们在实体识别和关系提取上的效率。 这些模型将文本span视为候选实体,并将span元组视为候选关系元组。 span语义表示在实体识别和关系提取中都是共享的,而现有模型无法很好地捕获这些候选实体和关系的语义。 为了解决这些问题,我们引入了基于span的联合提取框架和基于注意的语义表示。 特别地,注意力用于计算语义表示,包括span特定和上下文表示。 我们将进一步研究四种注意变量在生成上下文语义表示中的作用。 实验表明,我们的模型优于以前的系统,并在ACE2005,CoNLL2004和ADE上达到了最优的结果。
版本历史
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2020-10-26 10:34:50 |
ChinaXiv:202010.00067V1
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