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1. chinaXiv:202011.00006 [pdf]

基于社交媒体数据的心理指标识别建模:机器学习的方法

苏悦; 刘明明; 赵楠; 刘晓倩; 朱廷劭
Subjects: Psychology >> Applied Psychology

心理指标识别建模是基于海量数据结合计算机机器学习算法识别心理特征的一种新兴方式。由于传统纸笔测量方式所存在的诸多限制,本文对基于社交媒体数据的心理建模方法及应用于心理测量的可行性进行综述,介绍了特征及提取方法、常用机器学习算法以及应用场景,并对心理指标识别建模的优势和不足进行了总结与展望。该测量方法基于社交媒体数据,相比自我报告法具有时效性高、可回溯测量、生态效度好等独特优势。然而,基于社交媒体的心理指标识别建模方法也在学习成本、硬件成本等方面存在局限性。未来研究人员需要进一步探索社会媒体信息与用户心理变量间的关联机制,并将心理指标识别模型同传统心理学研究方法结合进行更多的探索和应用。心理指标识别建模结合心理测量基本原理和计算机领域机器学习的技术,将为心理学研究打开一扇新的大门。

submitted time 2020-11-05 Hits2060Downloads654 Comment 0

2. chinaXiv:202002.00008 [pdf]

新型冠状病毒感染肺炎的定性对民众心理的影响:基于活跃微博用户的研究

李思嘉; 王艺霖; 赵楠; 朱廷劭
Subjects: Psychology >> Applied Psychology

[目的]探究新型冠状病毒感染肺炎的定性对民众心理的影响,为有效的心理疏导提供科学依据。 [方法] 利用微博用户的数据计算出微博用户在20日前一周和20日后一周的词频特征, 负向(焦虑,抑郁和强迫),正向(生活满意度和牛津幸福感)和社会态度(社会风险判断和愤怒情绪)指标,比较20日前后的这些指标的差异。 [结果] 20日后的负向情绪词(t=-18.533,p<0.05)和焦虑词词频升高(t=-17.433,p<0.05),家庭词(t=7.907,p<0.05)和朋友词(t=6.897,p<0.05)词频降低;焦虑(t=-35.962,p<0.05),抑郁(t=-10.717,p<0.05)和强迫(t=-24.755,p<0.05)水平提高;牛津幸福感(t=3.120,p<0.05)和生活满意度(t=5.500,p<0.05)降低;社会风险判断(t=-8.832,p<0.05)和愤怒情绪(t=-11.415,p<0.05)水平提高。 [局限] 数据以周为测量单位颗粒度较大,对于及时反映社会心态的变化趋势有一定影响。 [结论] 20日新冠肺炎官方定性后,社会整体心态呈现出焦虑,愤怒等负性情绪提高,同时幸福感下降,对社会风险的敏感度提高。

submitted time 2020-02-05 Hits4569Downloads2012 Comment 0

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