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1. chinaXiv:202006.00217 [pdf]

抑郁个体的视知觉加工异常

梅高兴; 仇式明; 陈仕语
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

抑郁作为一种神经心理障碍,一般表现为情绪失调,但研究表明,抑郁个体的视知觉加工也发生了改变。综述从视觉客体特征(如对比度敏感性)和常用视觉任务范式(如双眼竞争)两个视角,评述了有关抑郁个体在视知觉加工方面的特点。这些研究总体上反映了抑郁个体在视知觉加工的不同层级水平上均受到了损害。未来的研究可以在区分不同抑郁亚型的基础上,尝试使用视知觉加工任务的指标作为区分抑郁个体和非抑郁个体的客观诊断手段。

submitted time 2020-06-22 Hits6015Downloads493 Comment 0

2. chinaXiv:201909.00193 [pdf]

机器学习在抑郁症领域的应用

董健宇; 韦文棋; 吴珂; 妮娜; 王粲霏; 付莹; 彭歆
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

抑郁症患者疾病意识的不足以及早期筛查方法的缺乏导致患者在被诊断时大多已发展至重性抑郁障碍。为改善现状,近年来机器学习被逐渐应用到抑郁症的早期预测、早期识别、辅助诊断和治疗决策中。在应用中,机器学习模型准确性的影响因素包括样本集种类及规模、特征工程、算法类型等。建议未来将机器学习进一步融入医疗健康系统及移动应用程序等,不断优化机器学习模型,通过充分挖掘患者健康数据来改善抑郁症的预防、识别、诊断和治疗等相关问题。

submitted time 2019-09-19 Hits3910Downloads800 Comment 0

3. chinaXiv:201908.00074 [pdf]

计算精神病学:抑郁症研究和临床应用的新视角

区健新; 吴寅; 刘金婷; 李红
Subjects: Psychology >> Other Disciplines of Psychology

抑郁症是一种复杂而异质的精神疾病,给全球带来沉重的疾病负担。尽管基于症状学的诊断方法已被广泛应用于各领域,但这种方法并不利于病理机制的探讨。另外,该诊断方法预测效度较低,导致其难以准确评估和比较各种治疗方案的疗效。计算精神病学方法则能通过理论驱动和数据驱动两种互补的方法解决上述问题,从而提高对抑郁症的认识、预防和治疗。理论驱动方法基于经验知识或假设,利用计算建模方法对数据进行多水平分析;数据驱动方法则基于机器学习算法分析高维数据,提高抑郁症诊断和预测的准确性,进而提高治疗的精准度。理论驱动和数据驱动方法的发展与结合,以及**和资源的整合,将会更有效地推进抑郁症的防治。

submitted time 2019-08-26 Hits3749Downloads1641 Comment 0

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