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1. chinaXiv:202104.00003 [pdf]

心理病理学网络理论、方法与挑战

陈琛; 王力; 曹成琦; 李根
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

对于精神障碍这一概念的理解,传统DSM–ICD分类诊断系统和研究领域标准RDoC均基于潜变量视角,认为精神障碍的症状由其潜在共同原因所致。这2种观点都忽略了症状间的相互作用。不同于分类和维度视角,Borsboom在2008年对精神障碍的概念化提出了的全新视角——心理病理学网络理论。此理论的核心观点是症状之间的动态因果关系构成了精神障碍。基于心理病理学网络理论的网络分析方法,主要以结合EBIC的glasso算法估计症状间的偏相关网络,并通过网络中节点中心性与网络连接性等指标,来考查精神障碍症状的不同特性。近几年来,研究者发现心理病理学网络分析方法在对症状间因果关系的推断、核心症状的识别和网络结构的可靠性与可重复性方面仍面临一些挑战。这些挑战为心理病理学网络理论与方法指明了未来可能的发展方向。

submitted time 2021-04-03 Hits508Downloads187 Comment 0

2. chinaXiv:201912.00024 [pdf]

基于网络理论的物质成瘾新视角

刘宇; 胡传鹏; 樊富珉; 孙沛; 徐杰; 蔡玉清; 刘雪莉
Subjects: Psychology >> Clinical and Counseling Psychology

物质成瘾是一种涉及生理、心理和环境等多因素的复杂现象, 但是当前基于生物还原论的解释对物质成瘾现象整体性的理解和康复研究造成了阻碍。网络理论聚焦于心理障碍变量之间相互作用形成的反馈环路, 从整体视角为研究物质成瘾提供了新的理论框架。将网络理论应用于物质成瘾的研究中将有利于:(1)理解症状之间的相互关系和影响; (2)理解症状网络的整体性和系统性动态变化过程; 以及(3)将多层次和多水平因素整合到统一的理论框架中。从网络理论视角来理解物质成瘾, 也将对未来的干预和治疗提供了理论支持。目前, 网络理论仍处于言语模型阶段, 未来需要进一步提出更具体、可验证的统计模型, 以完善对于物质成瘾机制的了解, 更加有效地推进物质成瘾的治疗与恢复。

submitted time 2020-09-27 Hits19642Downloads2188 Comment 1

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