分类: 心理学 >> 认知心理学 提交时间: 2023-09-12
摘要: 自我参照(self-reference,或自我参照加工)指人们加工与自己相关的信息时的认知过程。认知神经科学领域对自我参照进行诸多研究以理解人类自我认知的神经基础。但是,自我参照一词在不同研究中是否表征着相同的心理过程?这一根本问题鲜受关注。本研究尝试初步建立自我参照的本体论数据集以检验该问题。使用规范化流程系统地检索文献并筛选文章,随后两位独立的编码者对纳入文章在行为和神经层面对自我参照的操作化定义进行编码并标准化,形成自我参照的神经成像认知本体论数据集。本数据集来自66篇神经成像论文,包括行为与神经层面对自我参照的操作化定义(以CSV文件格式保存)、不同操作化定义下自我参照所激活大脑区域的坐标数据(以BrainMap格式保存)、说明手册。数据编码的一致性分析表明,编码结果可靠。与自动化元分析数据库Neurosynth相比,本数据集的论文筛选更加精准,且能够比较自我参照的不同操作化定义所激活脑区的异同,为理解自我参照的神经基础提供更精确的结果。本数据集为深入理解人类自我认知的神经机制提供基础,也为其他类似的元研究数据集的创建提供参考,促进认知本体论的研究。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要: 不显著结果(如, p > 0.05)在心理学研究中十分常见, 且容易被误解为接受零假设的证据, 并可能导致分组匹配研究的错误推断或者忽视被小样本的不显著结果掩盖的真实效应。但国内目前尚无实证研究对不显著结果的普遍性及其解读进行调查。本研究调查500篇中文心理学实证研究, 统计其摘要中出现与不显著结果相关的阴性陈述的频率, 判断并统计基于阴性陈述的推断准确性, 并使用贝叶斯因子对不显著结果中包含t值的研究进行重新评估。结果表明, 36%的摘要提及不显著结果, 共包含236个阴性陈述。其中, 41%的阴性陈述对不显著结果的解读出现偏差(如, 解读为支持了零假设)。对包含t值的研究进行贝叶斯因子分析, 结果显示仅有5.1%的不显著结果可以提供强证据支持零假设(BF01 > 10)。与先前对国际心理学期刊的调查结果相比(32%的摘要包含阴性陈述; 72%的阴性陈述对不显著结果的解读错误), 中文心理学期刊中报告不显著结果的比例更高, 且对不显著结果解读错误的比例更低。但国内研究者仍需进一步加强对不显著结果的认识, 推广适于评估不显著结果的统计方法。
分类: 心理学 >> 认知心理学 提交时间: 2023-01-10
摘要: 构念(Construct)是研究者对其研究对象进行表征形成的抽象概念,是研究者与同行交流的核心载体。在科学心理学中,构念的本体论承诺某构念能否反映特定客观实体一直较少受到关注。科学心理学中对构念的定义和测量缺乏统一的规范,用于表征心理构念的概念之间关系混乱,不同研究对构念进行探索的异同之处难以被清晰地辨析,导致研究者难以对已经发表的结果进行整合,阻碍了科学心理学的理论进步。要解决这一问题,科学心理学需要建构基于共识的认知本体论(Cognitive Ontology)框架,梳理心理构念与心理实体(Psychological Entity)之间的映射关系。认知本体论回答如下两个问题:(1)作为科学心理学的研究对象是什么;(2)如何建立关于科学心理学研究对象的知识大厦?本文指出,基于当前科学界的共识演化论,科学心理学的研究对象应当是人类的心理能力(Psychological Capacity),即人类的演化过程中形成的适应性功能。对心理能力的实证研究需要通过形式化和数学化模型,建立心理能力-构念-测量-数据的逻辑链条,并在研究者间形成共识。现阶段,研究者需通过元研究对心理构念现有的操作化定义/测量进行汇总、分析和评估,并对这些测量进行大规模施测,形成关于该构念及其测量的大数据集;在大数据集的基础上,进行数据驱动和理论驱动的计算建模,以厘清各种测量间关系,更新关于该构念及相关构念的测量模型和理论模型,筛选和迭代对该构念的测量手段。通过研究者间的合作,不断迭代以上过程,积累数据、更新关于心理构念的测量模型与理论模型,推动科学心理学在知识的积累中实现理论上的突破。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2020-10-17
摘要: 不显著结果(如,p > 0.05)在心理学研究中十分常见,容易被误解为接受零假设的证据,并可能导致分组匹配研究的错误推断或者忽视被小样本的不显著结果掩盖的真实效应。但国内目前尚无实证研究对不显著结果的普遍性及其解读进行调查。本研究调查500篇中文心理学实证研究,统计其摘要中出现与不显著结果相关的阴性陈述的频率,判断并统计基于阴性陈述的推断准确性,并使用贝叶斯因子对不显著结果中包含t值的研究进行重新评估。结果表明,36%的摘要提及不显著结果,共包含236个阴性陈述。其中,41%的阴性陈述对不显著结果的解读出现偏差(如,解读为支持了零假设)。对包含t值的研究进行贝叶斯因子分析,结果表明仅有5.1%的不显著结果可以提供强证据支持零假设(BF01 > 10)。与先前对国际心理学期刊的调查结果相比(30%的摘要包含阴性陈述;70%的阴性陈述对不显著结果的解读有误),中文心理学期刊中报告不显著结果的比例以及对不显著结果的解读正确率均更高。但国内研究者仍需进一步加强对不显著结果的认识,推广适于评估不显著结果的统计方法。