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1. chinaXiv:202209.00132 [pdf]

人工智能技术赋能心理学研究的现状、途径及挑战

刘冬予; 屠焯然; 骆 方
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology
Subjects: Psychology >> Other Disciplines of Psychology

人类已经进入人工智能时代,开展日益复杂的心理学研究亟需创新性的数据收集和处理手段,人工智能及相关技术能够进行生态化、动态、多元、精准的数据收集,并能够处理海量、多模态的数据,可以弥补传统心理学研究手段的不足。因此,与人工智能的结合是未来心理学发展的一大方向。同时,在心理学的智能化进程中也不能过度依靠数据驱动的研究方法。融合自上而下的理论驱动和自下而上的数据驱动手段在智能化心理学研究中也是至关重要的。

submitted time 2022-09-19 Hits7399Downloads98 Comment 0

2. chinaXiv:202207.00041 [pdf]

大学生多维状态焦虑量表的心理测量特性:基于因子分析和网络分析

张正; 马红双; 殷晓雅; 吴硕; 赵必华
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement
Subjects: Psychology >> Clinical and Counseling Psychology

目的:编制大学生多维状态焦虑量表,并检验其信效度。方法:对165名大学生进行开放式调查,形成预测量表;对286名大学生预测量表的数据进行项目分析、探索性因素分析以及网络分析,对245名大学生预测量表的数据进行验证性因素分析和信效度检验,对699名大学生预测量表的数据进行性别不变性检验,并确定正式量表。结果:大学生多维状态焦虑量表共27个条目,包括社交焦虑、学习焦虑、家庭焦虑、未来焦虑、社会性别规范焦虑、外貌焦虑、经济焦虑七个因子。在条目网络中,EA3、AA3、GNA1、FA3、FRA4、LA1、SCA5具有较高的中心性。在因子网络中,社交焦虑具有最高的中心性(closeness =1.388)。总量表Cronbach α系数为0.948,各维度的Cronbach α系数为0.792-0.879;量表的结构效度(χ²/df=2.706;GFI=0.918;RMSEA=0.049;CFI=0.951;NFI=0.924;NNFI=0.943;TLI=0.943;IFI=0.951)、区分效度(HTMT < 0.85)和校标效度(r > 0.6,p < 0.001)良好,具有较稳定的性别不变性。结论:该量表各项指标均达到心理测量学要求,可以有效测量当下中国大学生的状态焦虑水平。

submitted time 2022-08-24 Hits421Downloads247 Comment 0

3. chinaXiv:201912.00024 [pdf]

基于网络理论的物质成瘾新视角

刘宇; 胡传鹏; 樊富珉; 孙沛; 徐杰; 蔡玉清; 刘雪莉
Subjects: Psychology >> Clinical and Counseling Psychology
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

物质成瘾是一种涉及生理、心理和环境等多因素的复杂现象, 但是当前基于生物还原论的解释对物质成瘾现象整体性的理解和康复研究造成了阻碍。网络理论聚焦于心理障碍变量之间相互作用形成的反馈环路, 从整体视角为研究物质成瘾提供了新的理论框架。将网络理论应用于物质成瘾的研究中将有利于:(1)理解症状之间的相互关系和影响; (2)理解症状网络的整体性和系统性动态变化过程; 以及(3)将多层次和多水平因素整合到统一的理论框架中。从网络理论视角来理解物质成瘾, 也将对未来的干预和治疗提供了理论支持。目前, 网络理论仍处于言语模型阶段, 未来需要进一步提出更具体、可验证的统计模型, 以完善对于物质成瘾机制的了解, 更加有效地推进物质成瘾的治疗与恢复。

submitted time 2022-07-28 Hits23021Downloads3564 Comment 2

4. chinaXiv:202207.00131 [pdf]

认知诊断模型Q矩阵修正:完整信息矩阵的作用

刘彦楼; 吴琼琼
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

Q矩阵是CDM的核心元素之一,反映了测验的内部结构和内容设计,通常由领域专家根据经验进行主观界定,因此需要对可能存在的错误进行修正。本研究提出了一种新的Q矩阵修正方法——基于完整经验交叉相乘信息矩阵的Wald-XPD方法。采用Monte Carlo模拟检验了新方法的表现,并与同类方法进行了比较。研究表明:新开发的Wald-XPD方法在Q矩阵恢复率、保留正确标定属性的比例以及修正错误标定属性的比例这三个主要指标上均有较好的表现,且整体上优于其他方法,尤其是在修正错误标定的属性方面。通过实证数据展示了Wald-XPD方法在Q矩阵修正中的良好表现。总之,本研究为Q矩阵修正提供了有效的方法。

submitted time 2022-07-15 Hits277Downloads103 Comment 0

5. chinaXiv:202205.00168 [pdf]

多级属性Q矩阵的验证与估计

秦春影; 喻晓锋
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

多级属性是将诊断测验中传统的二值(即两种水平,通常定义为0和1)属性定义为多值 (多个水平可以为0,1,…),它不但可以描述学生对于知识属性是否掌握,而且可以描述学生在属性上的掌握程度,这样使得诊断测验能提供给被试更丰富的知识掌握详情。本文将适用于二级属性Q矩阵的统计量 (S 统计量)拓展到多级属性下的Q矩阵验证和估计,在两种常见的条件下,设计了两种估计算法:联合估计算法和在线估计算法。模拟实验结果表明:联合估计算法适用于对专家界定的初始Q矩阵进行验证,当初始Q矩阵中包含较少的错误时,通过联合估计算法有很大可能恢复正确的Q矩阵;在线估计算法适用于对“新项目”进行属性向量和项目参数的在线标定,基于一定数量的“基础项目”,在线估计算法对于新项目的估计也能达到较满意的成功率。实证数据分析则进一步展示了该方法的使用。

submitted time 2022-05-26 Hits755Downloads365 Comment 0

6. chinaXiv:202205.00105 [pdf]

基于作答时间的改变点分析在检测加速作答中的探索与研究

钟小缘; 喻晓锋; 苗莹; 秦春影; 彭亚风; 童昊
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

相对于传统的离散作答数据,作答时间作为连续数据,可以提供更多信息。改变点分析(change point analysis)技术在心理和教育领域是一个比较新的技术。本文一方面对改变点分析在心理测量领域的应用进行了一个综合的总结和分析;另一方面,将基于作答数据的两种改变点分析统计量推广到作答时间数据,将改变点分析技术应用到测验异常作答模式:加速作答speededness的检测上。采用两种检验方法:似然比检验和Wald检验,分别在已知和未知项目参数的条件下,实现异常作答模式的检测。结果表明,所采用的方法对于加速作答行为的检测具有很高的检验力,同时能够很好的控制I类错误率。实证数据分析进一步表明本文中所使用的方法具有应用价值。

submitted time 2022-05-14 Hits6802Downloads1260 Comment 0

7. chinaXiv:202205.00030 [pdf]

基于称名反应模型的CD-CAT选题策略比较研究

张杰; 罗照盛; 喻晓锋; 秦春影
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

当前大多数CD-CAT有关的研究都是基于0-1计分的数据资料展开的,而在实际的教育与心理测验中,还包含大量称名反应数据。本文基于称名反应认知诊断模型(NR-cRUM)开发了适用于称名反应数据的CD-CAT(以下简称NCD-CAT),并将7种0-1计分CD-CAT的选题方法引入NCD-CAT中。比较不同条件下,不同选题方法对被试判准率和测验效率的影响。结果表明NR_PWCDI、NR_MPWKL等PWKL系新方法和NR_SHE/MI方法能较好地适用于NCD-CAT,且在大多数条件下优于基线方法NR_PWKL。研究拓展了称名多级计分CD-CAT的选题方法。

submitted time 2022-05-12 Hits6174Downloads395 Comment 0

8. chinaXiv:202204.00026 [pdf]

认知诊断评价中的被试拟合研究

喻晓锋; 唐茜; 秦春影; 李喻骏
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology
Subjects: Psychology >> Educational Psychology

通常情况下,认知诊断需要通过认知诊断模型对被试进行诊断评价。认知诊断模型所生成的诊断结果的有效性依赖于被试作答反应是否与所选用的模型拟合。因此,在对诊断结果进行评估的时候,需要通过被试拟合分析来对被试个体的作答反应与模型的拟合情况进行检验,以避免错误或无效的补救措施。本研究基于加权的得分残差,提出认知诊断评价中新的被试拟合指标R 。模拟研究结果表明,R 指标的一类错误率有较好的稳定性,对随机作答、疲劳、睡眠和创造性作答四种异常被试类型均有较高的统计检验力。并将R 指标应用于分数减法实证数据,展示R 指标在实际测验中的使用过程。

submitted time 2022-05-12 Hits6946Downloads586 Comment 0

9. chinaXiv:202205.00013 [pdf]

纵向题目作答时间模型:对潜在加工速度的发展追踪

詹沛达; 陈琦鹏
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

为实现对潜在加工速度发展的客观追踪,基于多元正态分布和潜在增长曲线提出了四个纵向题目作答时间(RT)模型。四个模型的测量模型一致,差异主要为描述潜在加工速度随时间变化的结构模型。实证研究结果表明四个模型均有实践可应用性,且它们的数据分析结果具有较高的一致性。模拟研究1表明四个模型在不同模拟条件下的参数估计返真性良好,且基于潜在增长曲线的纵向RT模型对潜在加工速度的估计精度略高于基于多元正态分布的纵向RT模型的。模拟研究2结果表明四个模型对中低比例(<60%)的随机缺失数据均具有一定的耐受性。总之,本文提出的四个纵向RT模型具有实践可应用性且心理计量学性能良好,不仅丰富了纵向RT数据的分析方法,还拓展了纵向模型的应用范围。

submitted time 2022-05-03 Hits1339Downloads305 Comment 0

10. chinaXiv:202205.00014 [pdf]

一种基于进化算法的概化理论最佳样本量估计新方法:兼与三种传统方法比较

黎光明; 秦越
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

概化理论在心理与教育测量领域应用较广。如何使测量程序在预算限制的情况下达到较优的可靠性是研究者需要考虑的重要问题,这个问题可以转换为最佳样本量估计的问题。提出了一种基于进化算法的估计概化理论下最佳样本量的新方法——约束进化算法,并采用模拟研究的方法比较了微分优化法、拉格朗日法、柯西不等式法等三种传统方法与约束进化算法的优劣。结果表明:在两侧面交叉设计、两侧面嵌套设计和三侧面交叉设计中都证明了约束进化算法更具优越性,建议研究者在今后的研究中优先使用。

submitted time 2022-05-03 Hits453Downloads223 Comment 0

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