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1. chinaXiv:202006.00173 [pdf]

健康领域的跨期决策与健康行为:机制与影响因素

吴小菊; 陈俊芳; 符佳慧; 李纾; 梁竹苑
Subjects: Psychology >> Applied Psychology

健康领域的跨期决策关系着个体和国民的健康和福祉。目前学界对该领域的研究主要停留在参考传统金钱领域的相关理论模型和方法的阶段,但健康跨期决策具有领域特异性,沿袭金钱领域理论模型和方法,导致该领域在研究方法和结果上存在较大的不一致性。健康跨期决策的行为后果是该领域关注重点,多数研究均报告个体的低时间折扣率、高未来时间取向与其健康保护行为正相关,与健康风险行为呈负相关。该领域也关注健康跨期决策的影响机制,如决策对象和决策主体的核心特征等因素。未来研究亟需发展适用于健康领域的跨期决策模型和研究范式,明确健康行为与跨期决策偏好的关系,深入探讨健康跨期决策的内在选择机制,并在健康行为干预和医疗卫生政策应用方面进行更多的尝试和探索。

submitted time 2020-06-18 Hits476Downloads295 Comment 0

2. chinaXiv:202003.00056 [pdf]

解读不显著结果:基于500个实证研究的量化分析

王珺; 宋琼雅; 许岳培; 贾彬彬; 陆春雷; 陈曦; 戴紫旭; 黄之玥; 李振江; 林景希; 罗婉莹; 施赛男; 张莹莹; 臧玉峰; 左西年; 胡传鹏
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

不显著结果(p > 0.05)在心理学研究中十分常见。但不显著结果容易被误解为接受零假设的证据,可能对分组匹配进行错误推断或者忽视被小样本的不显著结果掩盖的真实效应。但国内目前尚无实证研究对不显著结果的普遍性及其解读进行调查。本研究调查500篇中文心理学实证研究,评估其摘要中出现阴性陈述的频率,判断基于阴性陈述的推断是否准确,并使用贝叶斯因子对不显著结果中包含t值的研究进行重新评估。结果表明,36%的摘要提及不显著结果,共包含236个阴性陈述;41%的阴性陈述对不显著结果的解读出现偏差(如,解读为支持了零假设);对包含t值的研究的贝叶斯因子分析表明,仅5.1%的不显著结果可以提供强证据支持零假设(BF01 > 10)。与先前对国际心理学期刊的调查结果相比(30%的摘要包含阴性陈述;70%的阴性陈述对不显著结果的解读有误),中文心理学期刊中报告不显著结果的比例以及对不显著结果的解读正确率均更高。但国内研究者仍需进一步加强对不显著结果的认识,推广适于评估不显著结果的统计方法。

submitted time 2020-03-22 Hits4184Downloads1120 Comment 0

3. chinaXiv:202001.00113 [pdf]

从不显著结果中提取信息的方法:原理及其实现

陆春雷; 王珺; 宋琼雅; 贾彬彬; 许岳培; 胡传鹏
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

在实证研究中,研究者有时需要证实当前的数据支持零假设,即没有差异或者没有效应。在零假设显著性检验(Null hypothesis significance test, NHST)框架之下,p > .05的结果(即不显著结果,non-significant results)却无法区分以下两种情况:“有证据表明没有效应(evidence of absence)”和“没有证据表明有效应(absence of evidence)”。然而,研究者经常将p > .05错误地解读为“有证据表明没有效应”,即“支持零假设”。近年来,研究者开始使用等价性检验、贝叶斯估计和贝叶斯因子来从不显著结果中提取有意义的信息,区分以上两种情况。在频率统计框架下,等价性检验通过检验效应是否在最小感兴趣效应的范围内,提供支持零效应的证据;在贝叶斯统计框架下,贝叶斯估计通过对比后验分布的最高密度区间和实际等价区的重叠情况,提供支持或拒绝零效应的证据;而贝叶斯因子则是通过计算当前数据支持零效应和有效应的相对程度,得到贝叶斯因子,进而评估相对于备择假设,当前数据支持零假设的程度。其中,等价性检验和贝叶斯估计中的最小感兴趣效应区间和实际等价区一般通过理论或者以往研究的数据来确定。文章通过分析同一个实例,分别展示了等价性检验、贝叶斯估计和贝叶斯因子如何应用,以及如何确定最小感兴趣效应区间和实际等价区。正确解读不显著结果有利于充分地从数据中提取信息,促进实证研究中证据的累积。

submitted time 2020-01-15 Hits9901Downloads963 Comment 0

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