分类： 心理学 >> 认知心理学 分类： 心理学 >> 心理统计 提交时间： 2024-04-17
摘要： 认知建模近年来在科学心理学获得广泛应用，而模型比较是认知建模中关键的一环：研究者需要通过模型比较来选择出最优模型，才能进行后续的假设检验或潜变量推断。模型比较不仅要考虑模型对数据的拟合（平衡过拟合与欠拟合），也需要考虑参数数据和数学形式的复杂度。然而，模型比较指标众多，纷繁复杂。将认知建模常用的模型比较的指标分为三大类，并介绍了其计算方法及优劣，包括拟合优度指标（包括均方误差、决定系数、ROC曲线等）、基于交叉验证的指标（包括AIC、DIC等）和基于边际似然的指标。结合正交Go /No-Go范式下的模拟数据和真实数据，展示各指标在R语言中如何实现。在此基础上，探讨各指标的适用情境，介绍模型平均等模型比较的新思路。
分类： 心理学 >> 心理统计 提交时间： 2024-04-16
摘要： 贝叶斯统计应用于假设检验的方法——贝叶斯因子——在心理学研究中的应用日渐增加。贝叶斯因子能分别量化所支持的相应假设或模型的证据，进而根据其数值大小做出当前数据更支持哪种假设或模型的判断。然而，国内尚缺乏对方差分析的贝叶斯因子的原理与应用的介绍。基于此，本文首先介绍贝叶斯方差分析的基本思路及计算原理，并结合实例数据，展示如何在JASP中对五种常用的心理学实验设计(单因素组间设计、单因素组内设计、二因素组间设计、二因素组内设计和二因素混合设计)进行贝叶斯方差分析及如何汇报和解读结果。贝叶斯方差分析提供了一个能有效替代传统方差分析的方案，是研究者进行统计推断的有力工具。
点击量
待评议
点击量
下载量
评论
通过
