分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-04-10
摘要： 整合复杂性是心理学中用来测量个体思维结构的一个概念，主要涉及两个方面：区分性和整合性。区分性是指个体能够识别和理解信息中存在的不同观点或元素的能力；整合性是指个体能够将这些不同的观点或元素合并成一个有逻辑性和连贯性的整体的能力。整合复杂性的测量主要依靠人工对于文本内容进行分析，这些文本可以是书面材料、演讲稿、面试记录或任何其他形式的口头或书面表达。针对当前整合复杂性人工测评方法成本高、自动化评估方法精度低以及缺乏中文文本评估方案等问题，本研究基于大语言模型文本数据增强技术和模型迁移技术为整合复杂性的评估设计了对于中英文文本的自动化评估方案，并探索了整合复杂性两种子结构：精细整合复杂性和辩证整合复杂性的自动化评估方法。本文设计并实施了两个研究，首先基于大语言模型文本数据增强技术实现了对于英文文本整合复杂性的预测模型，其次基于模型迁移技术实现了对于中文文本整合复杂性的预测模型。研究结果显示：1）使用GPT-3.5-Tubo对于英文文本数据进行增强，使用预训练多语言Roberta模型进行词向量提取，使用文本卷积神经网络模型作为下游模型。与人工标注相比，整合复杂性Spearman相关系数为0.62，辩证整合复杂性相关系数为0.51，精细整合复杂性Spearman相关系数为0.60。优于机器学习方法以及未经过数据增强的神经网络模型。2）本文在研究二中建立了与研究一中的神经网络结构一致的模型，并将研究一中最终的模型参数迁移至本研究的模型中，对于中文文本整合复杂性进行训练。在零样本的情况下，迁移学习模型整合复杂性Spearman相关系数为0.31，辩证整合复杂性Spearman相关系数为0.31，精细整合复杂性相关系数为0.33，均优于随机参数情况下的模型表现（整合复杂性：0.17，辩证整合复杂性：0.10，精细整合复杂性：0.10）。在小样本情况下迁移学习模型整合复杂性Spearman相关系数为0.73，辩证整合复杂性Spearman相关系数为0.51，精细整合复杂性相关系数为0.73。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2024-04-10
摘要： 整合复杂性是心理学中用来测量个体思维结构的一个概念。其主要涉及两个方面：区分性和整合性。区分性是指个体能够识别和理解信息中存在的不同观点或元素的能力；整合性是指个体能够将这些不同的观点或元素合并成一个有逻辑性和连贯性的整体的能力。整合复杂性的测量主要依靠人工对于文本内容进行分析，这些文本可以是书面材料、演讲稿、面试记录或任何其他形式的口头或书面表达。整合复杂性目前在管理心理学、政治心理学和文化心理学领域展现出了其跨学科的价值和广泛的研究潜力。在管理心理学领域，领导者的整合复杂性水平影响他们如何处理复杂的管理挑战、制定战略和促进团队多样性。在政治心理学中，研究者利用整合复杂性来分析政治领袖的思维风格、外交政策决策过程以及群众的政治态度和行为。文化心理学利用整合复杂性来探讨不同文化背景下个体的思维模式和信息处理策略。但是在健康心理学领域，整合复杂性并没有被充分研究。整合复杂性作为一种思维结构的测量方式，能够对个体如何处理信息和应对压力以及负面情绪做出一定的解释，这对于个体的心理健康是非常重要的。根据自杀逃避理论，个体可能通过自杀行为来逃避无法忍受的自我意识和情绪痛苦，这一理论框架下，低整合复杂性可能是自杀行为的一个风险因素，因为较低的整合复杂性可能导致个体在面对压力和心理痛苦时，难以看到问题的多个方面和可能的解决方案，从而感到无助和绝望。本研究在社交网络媒体数据上探索了整合复杂性对于自杀意念和自杀行为的作用。研究结果显示：辩证整合复杂性负向影响个体的自杀意念，精细整合复杂性正向影响个体的自杀意念，辩证整合复杂性负向调节负性情绪对于自杀意念的影响。低辩证整合复杂性个体更容易受到负面情绪的干扰，从而更容易表现出自杀意念；高辩证整合复杂性个体更不容易受到负面情绪的干扰，从而更不容易表现出自杀意念，但是这种模式并不稳定，可能受到文化背景等因素的干扰。在个体在自杀行为发生前夕，个体的整合复杂性会持续降低。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-04-09
摘要： 近年来，字词分析取向的方法逐渐受到重视，特别是语言探索与字词计数(Linguistic Inquiry and Word Count, LIWC)工具，它的问世让许多心理学家对语言分析研究重新燃起热情。最新版本LIWC-22词典的修订新增了许多心理变量，在增加了LIWC工具的应用潜力的同时也使其更加完善。为进一步推动LIWC工具中文化的进程，我们对多个版本的中文LIWC词典进行汇总，修订形成了SCLIWC2024，并对其效度进行了检验。研究一中，我们对照LIWC-22词典和CLIWC2015词典，以SCLIWC词典为基础，修订形成了SCLIWC2024词典。研究二中，我们进行了两项实验来检测SCLIWC2024在不同类型网络文本心理表达的有效性，并回答了如何更有效地使用SCLIWC2024来检测社交网络平台短文本的心理表达的重要问题。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2024-03-28
摘要： 摘要：目的 调查了解职业院校教师组织支持、心理资本与工作投入现状及其关系，为职业院校开展师资队伍改革提供借鉴参考。方法 2023年9月-12月，采用便利抽样法，运用一般资料调查表、组织支持感量表、心理资本量表和工作投入量表对我省5所职业院校282名教师展开调查。结果 职业院校教师组织支持感得分为（3.36±0.39）分、心理资本得分为（4.10±0.49）分、工作投入得分为（3.52±0.54）分；三者间均呈正相关（r=0.943，r=0.884，r=0.898，P＜0.01）；组织支持和心理资本对教师工作投入具有直接正向作用，且心理资本在组织支持和工作投入间存在部分中介效应（占比18.05%）。结论 职业院校教师组织支持、心理资本与工作投入均处中等水平，心理资本和组织支持对教师工作投入均具有积极效应。故职业院校应进一步强化提高对教师的组织支持和心理资本投入水平，提升其职业价值感和使命感，促进职业教育教学质量不断提升。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-03-23
摘要： 近年来，研究者们已较为一致地认识到中庸思维对心理健康的积极影响，然而其潜在的作用机制还不甚明晰。以往研究表明，当个体能较好地协调代表“利己”的能动动机和代表“利他”的共生动机时，就会拥有相对高的道德中心性水平。道德中心性体现了内部动机系统的平衡状况，其能降低内在动机之间的冲突，促使两种动机相互支持、相互激励。道德中心性或许在中庸思维对心理健康的影响中发挥了潜在中介作用。当前对于个体道德中心性的测量存在较为成熟的评估方法——Values Embedded in Narratives(VEIN)，但其涉及到对个人奋斗文本的价值观编码工作，因此测量过程较为复杂且人力成本较高。然而，近几年大型语言模型（比如ChatGPT）的发展显示出了其卓越的上下文理解能力，为心理学领域的文本分析和编码工作提供了新的可能性。本研究希望借助大型语言模型前沿技术，将其应用于心理学研究编码工作，降低个体道德中心性测量过程中所需要的时间以及人力成本，同时探究中庸思维对心理健康的影响机制，了解文化是如何通过影响道德中心性进而影响个体心理健康水平。研究一通过提示工程设计差异化提示词来训练GPT-3.5 Turbo识别个人奋斗中包含的价值观（成就/权力/博爱/仁爱），并对识别准确率、精确率和召回率进行评估，以得到符合要求、满足应用条件的识别模型。在研究二中将上述模型应用于道德中心性的测量中，验证道德中心性在中庸思维对心理健康（抑郁和焦虑）影响中的中介作用。研究结果如下：（1）GPT-3.5 Turbo大型语言模型在识别权力、成就、博爱和仁爱价值观的准确率不低于0.80，展现了ChatGPT在心理学研究中的应用潜力；（2）道德中心性在中庸思维对抑郁/焦虑的影响中起到了中介作用，高中庸思维的个体能更有效地整合能动与共生动机，增强其道德中心性，从而降低个体的抑郁/焦虑水平。综上所述，本研究利用大型语言模型技术突破了传统心理学研究技术上的限制，探究了中庸思维对心理健康的影响机制，验证了道德中心性在其中起到的中介作用。一方面证明了大型语言模型在心理学研究领域的应用潜力，另一方面也加深了我们对文化因素影响心理健康机制的认识，丰富了该领域的理论基础，启示了政策制定者，可以尝试发挥中庸文化优势，倡导重视个人发展同时注重集体福祉的价值观，帮助民众形成协调的思维模式，维护和促进人民精神健康与社会的良性发展。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-03-23
摘要： 近年来，研究者们已较为一致地认识到收入分配不平等对心理健康的影响，然而对于其内在的心理作用机制还不甚明晰。经济环境作为个体所处的宏环境，塑造着人们不同的价值观，使个体拥有不同水平的动机取向。以往研究表明，当个体能较好地协调代表“利己”的能动动机和代表“利他”的共生动机时，就会拥有相对高的道德中心性水平。道德中心性体现了内部动机系统的平衡状况，其能降低内在动机之间的冲突，促使两种动机相互支持、相互激励，帮助个体高效实现个人价值，通过寻找生活意义提高幸福感，进而减少产生心理健康问题的风险。因此，道德中心性或许在收入分配不平等对心理健康的影响中发挥了潜在中介作用。本研究希望探究收入分配不平等是如何通过影响道德中心性进而影响民众的心理健康水平，一方面丰富心理健康领域的理论基础，同时也为心理健康干预提供理论依据，有助于制定针对性的策略，以提升公众的心理福祉。借助社交媒体大数据以及自然语言处理技术，我们利用地区微博用户发布的帖子，通过心理语义词典提取代表群体道德中心性以及群体心理健康水平的词频特征，采用面板数据分析考察收入分配不平等如何通过道德中心性影响地区群体的负面情绪和自杀风险。研究结果证实了道德中心性在地区收入分配不平等对群体负性情绪/自杀风险的影响中起到了中介作用，收入分配不平等程度越高的地区往往伴随着越低的群体道德中心性水平，进而导致该地区群体的负性情绪/自杀风险增加。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2024-03-18
摘要： 为了帮助青年新冠感染人群在疫情结束后恢复和发展心理健康平衡状态， 我们开发了可以作为现有心理健康资源补充的在线自助心理干预机器人。首先， 我们利用提示工程技术，基于大语言模型GPT-4构建擅长问题解决疗法 （Problem-Solving Therapy, PST）的聊天机器人。然后进行预测试和正式实验 来验证聊天机器人的有效性。预测试的结果表明聊天机器人在与用户的交互过程 中遵守问题解决疗法的核心工作步骤。正式实验的结果显示，PST聊天机器人在 问题识别和问题解决维度上的表现好于普通聊天机器人，说明PST聊天机器人可 以帮助用户更快定位困扰自己的问题和以及制定出可行的问题解决计划。但在关 系质量维度上PST聊天机器人与普通聊天机器人没有差别，也没有在性别和新冠 后遗症这两个因素上发现对两种聊天机器人的评价有差异。说明PST聊天机器人 的人机关系质量没有显著提升，但聊天机器人的普遍可接受性和广泛适用性仍在 实际应用中具有一定优势。研究结果支持大语言模型在创新性实现心理自助干预 方面的可能性。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2024-03-17
摘要： 接种HPV疫苗是预防和治疗宫颈癌的有效途径，然而我国疫苗接种情况并不乐观，许多年轻人对于接种HPV疫苗犹豫不决。研究表明，信息说服是提高疫苗接种率的有效手段。本研究将聚焦说服信息内容，探究影响因素和个体人格特征之间的关系。为此，我们通过在线招募284名被试进行问卷调查，并使用方差分析对数据进行分析。结果表明，包含不同影响因素信息的说服效果存在显著差异，选择更有效的影响因素对产生促疫苗接种的说服效果是必要的，并且个体的大五人格特征会对信息的说服效果产生明显的影响。本研究可为疫苗接种推广提供科学依据和指导，对于促进公共健康具有重要的理论和实践价值。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2024-03-13
摘要： 在错误信息鉴别的研究领域，系统2动机性推理理论和经典推理理论分别从不同视角探讨了影响个体错误信息鉴别的因素，但两者在认知能力的作用解释上存在分歧。在现有研究基础之上，引入情绪、信息特征和个体立场及其深层次动机等因素，进一步完善基于信号检测论的错误信息鉴别层级模型，旨在深化对不同因素如何影响错误信息鉴别的理解。该模型通过区分不同因素对信息鉴别中辨别敏感性和判断标准的影响，不仅有效地调和了系统2动机性推理理论和经典推理理论在认知能力作用观点上的分歧，也为理解错误信息鉴别的复杂机制提供了更为细致和结构化的分析框架。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2024-02-29
摘要： HPV疫苗的接种不仅能有效地阻止宫颈癌及其前期病变的发展，同时也能预防HPV感染引发的其他部位的疾病。然而我国疫苗接种情况并不乐观，许多年轻人对于接种HPV疫苗犹豫不决。基于计划理论模型，本研究旨在探究HPV疫苗接种意愿产生影响的因素，同时编制出一份具有良好信效度的HPV疫苗接种意愿影响因素重要性评估问卷，并探究不同疫苗接种意愿影响因素的重要性程度。在实验一中，本研究通过半结构化访谈的方法，探究了个体HPV疫苗接种意愿的影响因素，得到了疫苗安全性、疫苗有效性、接种便利性、专业性、从众、数据等25个影响因素；在实验二中，通过探索性因子分析、验证性因子分析及信效度检验，构建了一个包含17个题目，4个维度的HPV疫苗接种意愿影响因素重要性评估问卷。其中，验证性因子分析支持 4 因子模型（χ²/df<3，RMR=0.059，RMSEA=0.054，GFI=0.928，TLI=0.914，IFI=0.929），显示出良好的模型拟合度。问卷的 Cronbach’s α 系数为 0.853，间隔 4 周的重测信度为 0.804。表明我们的问卷具有良好的信效度。此外，个体对于不同影响因素的重要性程度评估存在明显差异，是否有家族癌症史和不同教育程度的个体在评价因素重要性时也存在显著差异。本研究将为疫苗接种推广策略提供有价值的见解，并为制定有针对性的方法提供科学依据和参考。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-02-29
摘要： 目的 随着网络大数据以及机器学习的方法的发展，越来越多研究结合文本分析与机器学习来预测满意度。在建立生活满意度预测模型的研究中，针对获取大量有效的有标注数据困难的问题，本研究提出基于文本数据增强以优化生活满意度预测模型。 方法 改编大连理工词典后，以357份生活现状描述为原始文本、生活满意度量表自评分为标注，经过EDA和回译进行文本数据增强，利用传统机器学习算法建立预测模型。 结果 结果显示，大连理工词典改编后，各模型预测能力大大提高；数据增强后，仅在线性回归模型上观察到回译和EDA的提升作用。使用原始数据进行训练的岭回归模型预测值与实际值的皮尔逊相关系数最高，达0.4131。 结论 特征提取精度的提升可优化目前的生活满意度预测模型，但对于以词频为特征建立的生活满意度预测模型，基于回译和EDA进行的文本数据增强可能并不十分适用。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 管理学 >> 企业管理 提交时间： 2024-01-28
摘要： 设计源效应是指企业产品设计来源信息对消费者产品偏好和企业态度的影响。目前，专业设计师、用户和AI是三种常见的产品设计源。这三种产品设计源通过不同的作用机制对消费者心理和行为产生积极或消极的影响。其中，能力是专业设计源效应产生的作用机制，能力、权力和心理距离是用户设计源效应产生的作用机制，而价值和信息是AI设计源效应产生的作用机制。同时，设计源效应是有作用条件的，会受到消费者、产品、企业因素的约束。未来研究可以深入探讨消费者对混合设计源的反应、进一步探讨设计源效应的作用机制和作用条件。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 管理学 >> 管理学其他学科 提交时间： 2024-01-18
摘要： 个体健康行为改变是否存在阶段性是当前争议的焦点。用药依从行为作为关键的影响医疗效果指标, 对个体的身心健康产生重要影响。前人对于用药依从水平的研究综述大多是从医学角度, 着眼于特定疾病的用药依从行为。然而, 在医疗保健行业市场化的背景下, 鲜有研究从消费者的视角出发, 探究信息加工方式和心理过程对消费者用药依从行为的影响。同时, 现有研究也缺乏对依从行为的理论分类和论述。基于两阶段理论模型回顾了营销领域影响消费者用药依从行为的影响因素, 梳理了干预策略, 并提出未来研究趋势与展望。在理论上, 这有助于从健康行为改变阶段上理解个体的用药依从行为, 丰富健康领域的阶段理论。在实践上有助于更好地理解消费者的心理健康和行为规律, 并为慢性病管理提供了营销方面的启示。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2024-01-15
摘要： 虽然电子警察这类算法监控有诸多优势，但其是否可提升人们对交规的遵从及潜在机制缺乏系统探讨。本研究采用情境测试与田野调查相结合的方法，发现对低解释水平的交通行为(如超速)，相比人类监控，人们对算法监控形成的匹配感(即感觉合适的体验)更强，进而提升了对交规的遵守意愿；而对高解释水平的交通行为(如未按规定让行人)，人类监控下人们的匹配感更强，从而有更强的意愿遵守交规。当了解算法出错或失误后，其对低解释水平交通行为遵守意愿的提升作用消失，但人类监控失误时，其对高解释水平交通行为的监控效果依然优于算法监控，匹配感仍然起中介作用。因此，算法监控对交规遵从意愿的提升作用视交通行为解释水平而定，且算法失误削弱其对低解释水平交通行为的监控效果。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2024-01-09
摘要： This paper explores the frontiers of large language models (LLMs) in psychology applications. Psychology has undergone several theoretical changes, and the current use of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning, particularly LLMs, promises to open up new research directions. We provide a detailed exploration of how LLMs like ChatGPT are transforming psychological research. It discusses the impact of LLMs across various branches of psychology, including cognitive and behavioral, clinical and counseling, educational and developmental, and social and cultural psychology, highlighting their potential to simulate aspects of human cognition and behavior. The paper delves into the capabilities of these models to emulate human-like text generation, offering innovative tools for literature review, hypothesis generation, experimental design, experimental subjects, data analysis, academic writing, and peer review in psychology. While LLMs are essential in advancing research methodologies in psychology, the paper also cautions about their technical and ethical challenges. There are issues like data privacy, the ethical implications of using LLMs in psychological research, and the need for a deeper understanding of these models' limitations. Researchers should responsibly use LLMs in psychological studies, adhering to ethical standards and considering the potential consequences of deploying these technologies in sensitive areas. Overall, the article provides a comprehensive overview of the current state of LLMs in psychology, exploring potential benefits and challenges. It serves as a call to action for researchers to leverage LLLs' advantages responsibly while addressing associated risks.
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2024-01-07
摘要： 伴随现代社会工作压力的加剧和数字化办公技术的发展，职场网络闲逛行为日渐普遍，这引起了实践界的广泛关注，并逐步成为人力资源管理与组织行为学领域的研究热点和重点。本研究聚焦职场网络闲逛行为，整合行为者和观察者视角，探讨职场网络闲逛行为的作用结果及其反馈效应，主要内容包括：（1）识别职场网络闲逛行为的核心维度，划分不同类型的职场网络闲逛行为；（2）采取行为者中心视角，验证不同类型的职场网络闲逛行为对工作结果的利弊效应机制及其边界条件；（3）采取观察者中心视角，揭示职场网络闲逛行为对领导和同事的人际影响机制及其边界条件；（4）采取行为者和观察者互动视角，探索内外部反馈下职场网络闲逛行为的动态变化轨迹。各项研究之间既相互独立，又相互联系，共同构成了一个闭环系统，完整呈现职场网络闲逛行为从产生作用到反馈调整的全过程。研究预期成果将推动职场网络闲逛行为研究领域的发展与创新，为组织应对职场摸鱼提供实践指导。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2023-09-30
摘要： 本研究认为主观社会阶层可进一步细化为主观家庭阶层和主观个体阶层，且前者可通过后者预测互惠信念进而预测亲社会倾向，但两者对互惠信念和亲社会倾向的预测方向不同。通过小规模抽样的心理测验，构建基于互惠信念的有调节链式中介模型（研究1），并利用2021中国综合社会调查数据(CGSS2021) 进一步验证所构建的模型（研究2）。结果表明，主观家庭阶层通过主观个体阶层与互惠信念的链式中介作用于亲社会倾向路径得到交叉验证，但互惠信念对亲社会倾向预测的方向因互惠信念的类型而存在差异；个体相对剥夺感的调节作用、其它路径两个研究均未得到一致性结果。研究为进一步澄清社会阶层预测亲社会倾向的研究分歧提供了一个新的思路。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2023-09-14
摘要： Objective: Nowadays, young adults are facing stressors from several aspects. They have already become the most anxious groups in Chinese society and in risk of developing a series of anxiety disorders. The theory of challenge-hindrance stress was proposed to explain the positive and negative outcomes of different stressors. It has been widely tested mostly in the field of organization and management. In the current study, we used the challenge-hindrance stress theory to clarify the association between stress in daily life and anxiety. We also examined the HPA-axis function buffering the influence of daily stress on anxiety.Methods: we used the edited Chinese version of challenge-hindrance stress scales to measure challenge and hindrance stress over 6 months. The level of anxiety was measured by state-trait anxiety inventory. We also carried out a Trier Social Stress Test (TSST) in laboratory and recorded the change of cortisol level during the 60 minutes right after the acute stress.Results: Results show that the recent level of hindrance stress positively predicts trait anxiety, but the level of challenge stress does not predict trait anxiety. It is also found that, the cortisol decline rate during the recovery of acute stress moderates the association between stress and anxiety. To be exact, individuals with low cortisol decline rate could not recover to baseline level even after rather long rest, and hindrance stress in their lives would lead to higher level of anxiety. But for individuals who has high cortisol decline rate after acute stress, they recover fast to baseline after the stressor disappear, and they become less anxious although facing the same level of hindrance stressLimitations: Firstly, we only examined anxiety but left other distal outcomes of stress such as wellbeing to be further studied. Secondly, we choose the decline rate of cortisol to represent the HPA-axis function instead of taking different systems into consideration. Thirdly, stress appraisal could be further examined in the challenge-hindrance stress researches in addition to different stressors.Conclusions: The current study checked the association between stress and anxiety under the framework of challenge-hindrance stress. We examined the moderating mechanism of HPA-axis function, and discussed the effect of physiological toughness from the respective of resources and demands.
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2023-09-13
摘要： Background: While psychosocial stressors trigger neuroendocrine responses and affect task performance, many studies overlook the dynamic nature of the stress appraisal process. Goal: This study aims to explore whether subjective appraisals at various time points can interpret individual stress responses, both behaviorally and physiologically, using controlled laboratory conditions. Methods: A total of 137 effective participants were recruited to induce individual stress states using the Trier Social stress Test (TSST). Subjective appraisals were measured both before (anticipatory appraisal) and after the stressor (retrospective appraisal). Concurrently, participants' cortisol responses and task performances were documented. Results: Findings indicate that anticipatory appraisal doesn't significantly impact task performance, whereas retrospective appraisal markedly affects performance of the corresponding tasks. Regarding cortisol levels, multivariate regression analysis revealed that only the retrospective appraisal of the speech task accounted for the observed variance in cortisol response under stress. Discussion: The data suggests that retrospective appraisals are more indicative of behavioral and physiological responses to psychosocial stressors than anticipatory appraisals. These findings lend empirical support to refining the biopsychosocial model and underscore the utility of retrospective appraisal in capturing individual stress response variations.
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2023-08-18
摘要： Preis, Moat, Stanley, and Bishop (2012) introduced the Future Orientation Index (FOI) via Google Trends to gauge a countrys future orientation, measuring how much individuals prioritize the future in their thoughts and actions. Their research found that a higher FOI, marked by greater search interest in the upcoming year compared to the past, correlated with elevated economic success, indicated by higher per capita GDP. Despite its widespread use in cross-cultural studies, due to the evolving nature of the Internet in the past decade, it remains uncertain whether the FOI can still reliably measure future orientation. Our study aimed to replicate and extend correlations between FOI and key development indicators, such as GDP and the Human Development Index (HDI), across countries with different dominant search engines (from Google to Baidu), across time periods (from 2012 to 2021), and across levels (inter-country to intra-country and individual). Our results successfully replicated the findings from Preis et al. (2012): the Baidu-based FOI consistently demonstrated a positive correlation with province-level GDP (r = .719 ~ .860, ps 100) and HDI (r = .635 ~ .867, ps 100) from 2012 to 2021 in China. However, for exploratory generalization, the FOI did not predict individual-level patience ( = -0.038, p = .402). Our findings, alongside the open dataset of the Baidu-based FOI, provide an easily accessible index and a practical example to investigate intra-cultural differences in future orientation within China. Furthermore, our results underscore two prerequisites for utilizing the FOI as a measure of future orientation in future research: 1) Choose a locally dominant search engine and unambiguous keywords to calculate the FOI, and 2) Apply the FOI within a group-level context rather than an individual-level one.
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