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1. chinaXiv:202010.00073 [pdf]

小样本情况下错误先验信息对贝叶斯估计的影响:基于多层模型的研究

郑舒方; 张沥今; 潘俊豪
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

在心理学、教育学和组织行为学等领域的研究中,研究者常常会遇到存在嵌套结构的多层数据,如被试可能嵌套于社区、班级、诊所等。如果不考虑数据本身的嵌套结构,可能导致一些统计模型违反其独立性假设,从而对模型参数的估计产生较大的偏差。因此,研究者往往需要利用多层模型解决多层数据中非独立性观测可能带来的问题,但由于客观条件的限制,实际研究中多层数据常常出现水平1或水平2样本量偏小的情况。基于传统频率学派的极大似然估计方法(Maximum Likelihood, ML)需要依赖大样本,在小样本下容易出现参数估计及模型收敛等方面的问题。贝叶斯估计在小样本的情况下往往具有更大的优势,但与此同时,也更容易受到先验信息主观设置的影响。为了探讨贝叶斯估计中错误先验信息可能带来的负面影响,并与传统方法进行对比,本文基于多层模型,利用蒙特卡洛模拟,研究不同数据类型(因变量分别为连续正态分布数据、连续非正态数据与二分变量的数据)、样本量和组内相关系数(Intraclass Correlation Coefficient, ICC)的情况下,设有不同信息强度和偏差程度的先验信息对贝叶斯估计的影响。总体结果显示,贝叶斯估计中均值严重偏离真值的先验分布会对参数估计带来较大的负面影响,特别是在ICC较大,以及群组样本量和先验分布方差较小的情况,且因变量为非正态分布或二分变量时,错误先验信息的负面影响更为明显。本文对多层模型中错误先验信息对贝叶斯估计的影响进行研究并提出建议,希望为贝叶斯估计中先验分布的设置提供一定的理论补充及实证参考。

submitted time 2020-10-27 Hits103Downloads48 Comment 0

2. chinaXiv:202010.00057 [pdf]

注意过程中的行为振荡现象

章小丹; 张沥今; 丁玉珑; 曲折
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

行为振荡是个体心理加工过程的周期性动态变化在行为上的表现。通过高时间分辨率的行为采样方法,行为振荡研究为探索视觉注意的时间动态结构提供了一个新的视角。各种不同的注意任务中都发现存在行为振荡现象。大量行为振荡证据表明,注意过程存在两种主要的节律成分:反映注意抑制的α节律(8~13 Hz)和反映注意转移的θ节律(4~8 Hz)。这些结果有助于揭示注意的时间动态结构,也为序列搜索理论和平行搜索理论之间的争论提供了新的分析思路。行为振荡的节律特征会受到一些潜在因素(如任务难度、线索有效性)的影响。行为振荡和神经振荡在某些任务中表现出相同的节律成分,提示两者涉及了相似的心理过程。后续研究应进一步关注各种不同的注意控制过程以及多模态交互任务,深入探索其行为振荡特点,以更好地揭示注意的动态加工过程。

submitted time 2020-10-23 Hits160Downloads83 Comment 0

3. chinaXiv:202003.00056 [pdf]

解读不显著结果:基于500个实证研究的量化分析

王珺; 宋琼雅; 许岳培; 贾彬彬; 陆春雷; 陈曦; 戴紫旭; 黄之玥; 李振江; 林景希; 罗婉莹; 施赛男; 张莹莹; 臧玉峰; 左西年; 胡传鹏
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

不显著结果(如,p > 0.05)在心理学研究中十分常见,容易被误解为接受零假设的证据,并可能导致分组匹配研究的错误推断或者忽视被小样本的不显著结果掩盖的真实效应。但国内目前尚无实证研究对不显著结果的普遍性及其解读进行调查。本研究调查500篇中文心理学实证研究,统计其摘要中出现与不显著结果相关的阴性陈述的频率,判断并统计基于阴性陈述的推断准确性,并使用贝叶斯因子对不显著结果中包含t值的研究进行重新评估。结果表明,36%的摘要提及不显著结果,共包含236个阴性陈述。其中,41%的阴性陈述对不显著结果的解读出现偏差(如,解读为支持了零假设)。对包含t值的研究进行贝叶斯因子分析,结果表明仅有5.1%的不显著结果可以提供强证据支持零假设(BF01 > 10)。与先前对国际心理学期刊的调查结果相比(30%的摘要包含阴性陈述;70%的阴性陈述对不显著结果的解读有误),中文心理学期刊中报告不显著结果的比例以及对不显著结果的解读正确率均更高。但国内研究者仍需进一步加强对不显著结果的认识,推广适于评估不显著结果的统计方法。

submitted time 2020-10-17 Hits8100Downloads1676 Comment 0

4. chinaXiv:202009.00002 [pdf]

密集追踪数据分析:模型及其应用

郑舒方; 张沥今; 乔欣宇; 潘俊豪
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

在心理学、教育学和临床医学等领域,越来越多的研究者开始关注个体内部的行为、心理、临床效果等随时间而产生的动态变化,重视针对个体的差异化建模。密集追踪是一种在短时间内对个体进行多个时间节点密集追踪测量的方法,更适合用于研究个体内部心理过程等的动态变化及其作用机制。近年来,密集追踪成为心理学研究的一大热点,但许多密集追踪的研究分析仍停留在较为传统的方法。本文回顾了密集追踪的传统分析方法,并主要介绍了两大类前沿模型方法的原理、应用及优劣势,包括以动态结构方程模型(Dynamic Structural Equation Model, DSEM)为代表的自上而下的建模方法,以及以组迭代多模型估计(Group Iterative Multiple Model Estimation, GIMME)为代表的自下而上的建模方法。希望可以增进研究者对密集追踪数据的理解和认识,促进密集追踪前沿方法的应用,帮助研究者更好地发挥密集追踪数据在动态过程分析中的优势。

submitted time 2020-09-02 Hits2223Downloads305 Comment 0

5. chinaXiv:202001.00113 [pdf]

评估零效应的三种统计方法

陆春雷; 王珺; 宋琼雅; 贾彬彬; 许岳培; 胡传鹏
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

在心理学研究中,以下两种情况下研究者可能需要对零效应进行评估:第一,推断某种效应不存在;第二,意外出现不显著结果,需要区分到底是效应不存在还是当前数据未能提供足够的证据。然而,常用的原假设显著性检验(Null hypothesis significance test, NHST)无法直接评估零效应。近年来,等价检验、贝叶斯估计和贝叶斯因子三种方法逐渐被用于评估零效应:在频率统计框架下,等价检验通过检验效应是否在最小感兴趣区内(Smallest effect size of interest, SESOI),通过p值来推断效应是否为零;在贝叶斯统计框架下,贝叶斯估计通过对比后验分布的最高密度区间和实际等价区的重叠情况,推断效应是否为零;而贝叶斯因子则是通过评估当前数据对原假设和备择假设的相对支持程度,推断当前数据对原假设的相对支持程度。文章通过分析两个真实的数据,展示三种方法的实际应用。三种方法各有其特点:等价检验在逻辑上是对NHST的拓展,易于从传统统计中延伸使用;贝叶斯因子的解读较符合直觉,逻辑上清晰;贝叶斯估计则具有较强的灵活性,可拓展于更多的研究问题。以上三种评估零效应的方法,可能能够帮助心理学研究者在实际研究中进行合理的统计推断和研究决策。

submitted time 2020-08-30 Hits12751Downloads1459 Comment 0

6. chinaXiv:202005.00044 [pdf]

Lasso回归:从解释到预测

张沥今; 魏夏琰; 陆嘉琦; 潘俊豪
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

传统的最小二乘回归法关注于对当前数据集的准确估计,容易导致模型的过拟合,影响模型结论的可重复性。随着方法学领域的发展,涌现出的新兴统计工具可以弥补传统方法的局限,从过度关注回归系数值的解释转向提升研究结果的预测能力也愈加成为心理学领域重要的发展趋势。Lasso方法通过在模型估计中引入惩罚项的方式,可以获得更高的预测准确度和模型概化能力,同时也可以有效地处理过拟合和多重共线性问题,有助于心理学理论的构建和完善。

submitted time 2020-05-14 Hits3220Downloads2622 Comment 0

7. chinaXiv:202004.00038 [pdf]

动、静态视觉信息在真实世界视觉搜索中的作用

潘静; 张慧远; 陈东濠; 徐宏格
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

真实环境中的视觉搜索是人和动物赖以生存的重要能力。目前的视觉搜索研究多使用静态的观察者和静止的二维搜索对象,侧重于探究注意在搜索中的作用;现有的视觉搜索理论模型主要概括了影响搜索的自上而下的注意因素,而将自下而上影响因素简单归结为影像显著性,然而在真实环境中,观察者或搜索对象是可以运动的,搜索时可利用的视觉信息包括动态光流和静态影像结构信息。已有的视觉识别研究发现这两种信息相结合可以使观察者准确持久地识别场景、事件和三维结构。在现有视觉搜索理论模型中引入两种视觉信息,还原真实环境中的搜索任务,并设计了实验,探究利用动、静态视觉信息的视觉搜索过程,从而完善现有的视觉搜索模型。我们认为充分利用环境信息可以提高搜索效率,且在视觉搜索训练和智能搜索设计等方面有重要的应用价值。

submitted time 2020-04-24 Hits2521Downloads1973 Comment 0

8. chinaXiv:202001.00111 [pdf]

刺激前alpha振荡对视知觉的影响

钟楚鹏; 曲折; 丁玉珑
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

人类对感觉阈限附近的视觉刺激的知觉不总是一致的。为探究这种视知觉不一致的现象及其神经机制,一些研究者关注刺激前脑内自发alpha神经振荡(8~13 Hz)对视知觉的影响。近年来的研究发现,刺激前alpha振荡能量的降低能提高被试的探测击中率,但不能提高知觉精确度;而刺激前alpha振荡的相位能预测被试能否成功探测刺激。刺激前alpha能量被认为调控了视皮层的基础活动强度;alpha能量的降低反映了皮层基础活动的增强,进而提高了对较弱刺激的探测率。刺激前alpha相位则被认为调控了皮层兴奋和抑制的时间;大脑在刺激呈现时的不同状态(兴奋/抑制)决定了最终的知觉结果。

submitted time 2020-01-14 Hits1554Downloads862 Comment 0

9. chinaXiv:202001.00076 [pdf]

特征注意的全局性调制作用

黄子立; 丁玉珑; 曲折
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

特征注意(feature-based attention)是个体根据特定的特征维度或特征值分配视觉注意资源的能力。在注意焦点内,特征注意会增强对注意特征具有反应选择性的神经元活动,并抑制对干扰特征具有反应选择性的神经元活动。大量研究表明,特征注意的调制作用可以扩散到注意焦点以外,具有全局性的特点,但这种全局性调制作用是增强机制还是抑制机制仍然存在争议。这可能是由于两种机制在时间进程等属性上存在差异,在视觉信息加工中可能扮演着不同角色。相对而言,全局性抑制作用可能更易受实验设计和实验参数的影响。后续研究应该探究全局性抑制机制在什么条件下发挥作用,以及进一步对全局性的增强机制和抑制机制进行分离。

submitted time 2020-01-08 Hits2056Downloads703 Comment 0

10. chinaXiv:201904.00078 [pdf]

效应量置信区间的原理及其实现

王珺; 宋琼雅; 许岳培; 贾彬彬; 胡传鹏
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

在心理学可重复危机的背景之下,报告效应量及其置信区间正逐渐成为主流心理学界所要求的新标准,但是研究者可能对效应量的置信区间缺乏足够的理解。为增强研究者对效应量置信区间的理解及应用,本文介绍了心理学研究中最常用的效应量指标——Cohen's d与η?——的置信区间的基本原理,即,在备择假设(H1)为真时,需要通过迭代估计的方式来估计相应非中心分布的非中心分布参数,从而构建Cohen's d与η?的置信区间。其中Cohen's d对应的是非中心t分布;而η?对应的则是非中心F分布。使用现有的计算机程序,能够对Cohen's d与η?的置信区间进行计算,例如 R与JASP,本文对此进行了分别展示。报告效应量置信区间不仅有助于研究者更好地进行统计推断,也有利于整个科学界知识的积累,因此本文介绍的方法对研究者具有十分重要的意义。

submitted time 2019-04-15 Hits12433Downloads2383 Comment 0

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