变量间的网络分析模型及其应用和特点

分类： 心理学 >> 心理测量 提交时间： 2019-08-13 合作期刊: 《心理科学进展》

蔡玉清 董书阳 袁帅 胡传鹏

摘要： 变量间的网络分析模型近年来被广泛应用于心理学研究。本文目的在于介绍网 络分析的基本原理与常用指标，并进一步介绍此方法在多个领域中的实证研究，旨在推 进研究者对网络分析模型的理解与应用。不同于潜变量模型将潜变量作为观测变量的共 同先导因素， 网络分析模型将观测变量作为初级指标，采用图论的方法建立观测变量之 间的关系网络，故使观测变量之间的联系不再受到潜变量模型的局限。通过变量网络中 基于各个节点特征的指标(如中心性)以及基于整体结构特征的指标(如小世界性)，网络 分析为研究各种心理现象提供了新的可视化描述方式和理解视角。 本文详细介绍了此方 法目前在人格心理学、社会心理学和临床心理学等领域的应用， 进一步讨论了在未来研 究者可以发展和完善网络分析模型的方向，以使之运用到更多的数据类型和更多的研究 领域。

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