分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-27 合作期刊: 《心理学报》
摘要： 基于联结学习理论(associative learning theory)，通过3项实验考察了跨情境（公平—信任）的刺激泛化在信任形成中的作用。实验1a和实验1b分别从亲历者和观察者视角，发现了信任形成中跨情境的刺激泛化效应(stimulus generalization effect)，即相比于中等不公平条件，随着被信任者的面孔与先前互动中公平（不公平）分配者面孔相似度的增加，个体对其信任程度逐渐增加（降低）；并且这一效应具有不对称性(asymmetry)，对不公平分配者面孔的泛化强度高于对公平面孔的泛化强度。采用漂移扩散模型(Drift-Diffusion Modeling, DDM)分析发现，不公平条件下的漂移率ν显著小于中等不公平或公平条件下的漂移率ν；表明在对与先前互动中不公平分配者面孔相似的陌生面孔进行信任决策时，个体更倾向累积不信任的证据。实验2结果发现，对行为意图的感知参与了刺激泛化效应的产生；在无意图条件下，上述跨情境的刺激泛化效应消失。上述结果表明，个体采用联结学习机制将不同情境中习得的声誉信息泛化到新的互动情境中，进而指导其随后的信任决策。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2022-11-22
摘要： 基于联结学习理论(associative learning theory)，通过3项实验考察了跨情境（公平信任）的刺激泛化在面孔信任形成中的作用。实验1a和实验1b分别从直接互动和观察学习视角，发现了面孔信任形成中跨情境的刺激泛化效应(stimulus generalization effect)，即相比于中等不公平条件，随着被信任者的面孔与先前互动中公平（不公平）分配者面孔相似度的增加，个体对其信任程度逐渐增加（降低）；并且这一效应具有不对称性(asymmetry)，对不公平分配者面孔的泛化强度高于对公平分配者面孔的泛化强度。采用漂移扩散模型(Drift-Diffusion Modeling, DDM)分析发现，不公平条件下的漂移率 显著小于中等不公平或公平条件下的漂移率 ，且大多分布在小于0区间；表明在对与先前互动中不公平分配者面孔相似的陌生面孔进行信任决策时，个体更倾向累积不信任的证据。实验2结果发现，行为意图在刺激泛化效应的产生中起到调节作用；在无意图条件下，上述跨情境的刺激泛化效应消失。上述结果表明，个体采用联结学习机制将不同情境中习得的刺激价值联结泛化到新的互动情境中，进而指导随后的信任决策。
分类： 心理学 >> 心理统计 提交时间： 2022-07-30
摘要： 荟萃分析（又称元分析）以量化方式综合实证研究结果，是积累整合证据并推进基础与应用研究的重要工具。在开放式科学这种新型研究实践下，荟萃分析是整合开放数据、进行科学推断的重要手段。但荟萃分析的过程繁复、方法多样，其执行上的严谨性对荟萃分析质量影响较大，因此其报告的透明性和开放性对其结果的可重复性尤为重要。为了解中文荟萃分析报告规范性的现状，让更多研究者了解荟萃分析报告的规范性与透明性，提升荟萃分析报告的质量，本文以国际学界广泛使用的系统综述和荟萃分析优先报告条目（PRISMA）和开放式科学理念为基础，结合基于效应量的荟萃分析报告特点，拟定出荟萃分析报告的中文版清单，并以心理学中的荟萃分析为例，对近五年国内发表的68篇中文荟萃分析的方法和结果部分进行回顾。基于结果，我们建议荟萃分析报告需要在以下方面进一步加强其报告的开放性与透明性：文献搜索的时间及限制、研究筛选和数据收集过程的细节、文章筛选的流程图、效应量转换的细节、单个研究偏倚状况的评估等。本文的荟萃分析报告清单为开放式荟萃分析提供了较为全面的清单，为未来荟萃分析研究提供参考规范。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2018-11-15
摘要： 内疚作为一种典型的道德情绪，被认为具有亲社会作用，但很多研究却发现内疚并不总能促进亲社会行为。为了明确内疚对亲社会行为的作用，分析造成结论分歧的可能原因，本研究采用元分析方法探讨了特质内疚与亲社会行为的关系以及状态内疚对亲社会行为的影响。共有46篇文献92个独立样本纳入元分析(N = 17248)。元分析结果表明：(1)特质内疚与亲社会行为之间存在中等程度的正相关，二者之间的关系受到亲社会行为类型的调节，相比较捐赠、助人、环保行为等，特质内疚与补偿之间的相关更强；(2)启动内疚状态能显著提升个体的亲社会行为，但两者之间的关联呈较小的效应量，亲社会行为对象在其中起到调节作用，感到内疚的个体更愿意对受害方做出亲社会行为；(3)p曲线(p-curve)分析发现，两个元分析研究的p曲线均呈显著右偏态，表明特质内疚与亲社会行为的关系以及状态内疚对亲社会行为的影响均存在真实的效应，而不是出版偏倚或者p hacking导致。
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