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  • 中国情绪调节词语库的初步编制与试用

    分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-27 合作期刊: 《心理学报》

    摘要: 使用具有情绪调节含义的词语启动某种调节策略, 是实现情绪调节目标的重要方法。然而, 目前国内外尚缺乏标准化的情绪调节词语库, 这可能导致所选词语与目标策略不匹配以及不同实验室研究结果缺乏可比性等问题。为此, 我们对多种情绪调节词语进行筛选、分类和评定, 建立了一个标准化的情绪调节词语库, 并通过实验验证其效用。首先, 对情绪调节词语与多种情绪调节策略的相关程度进行评定; 根据结果对词语进行筛选和分类, 建立词语库, 并进一步对词语属性进行评定。其次, 使用句子整理范式, 检验词语库中的词语所诱发的内隐情绪调节策略对负性情绪的调节作用。结果显示:(1) 149个情绪调节词汇纳入词语库中, 可以较好地反映5种情绪调节目标(接受、注意分散、认知重评、表达抑制和表情宣泄)与中性目标; 词语库具有较好的信度与内部一致性。(2)内隐认知重评、表达抑制策略调节了负性情绪效价和唤醒度, 内隐注意分散策略降低了负性情绪唤醒度。这说明词语库可靠性较高, 其中材料可用于情绪调节目标的实现。

  • 脑功能成像数据的标准化存储框架(BIDS)和 BIDS APP 分析流程探讨

    分类: 心理学 >> 认知心理学 提交时间: 2019-08-28

    摘要: 无损的功能性磁共振脑成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)技术已经成为脑科学研究领域的重要研究手段之一。然而,全球不同实验室在 fMRI 数据的存储和处理流程上存在一定的分歧,限制了脑科学的快速发展。为了解决这一问题,最近国际脑科学家联合推出了脑成像数据存储的标准化框架(Brain Imaging Data Structure, BIDS),以及能够处理以 BIDS格式整理的数据的应用程序(BIDS APP)。本文首先概述了 BIDS 以及 BIDS APP 的处理流程,然后讨论了由于对 BIDS 数据预处理技术的选择不同所导致的不同的后续统计分析流程。面对新兴的 BIDS 程序和技术,未来的脑成像研究者需要考虑如何将其与传统的 fMRI 统计软件合理搭配以期达到更好的统计力度。

  • 认知加工的自动化现象:从二分法到渐进观

    分类: 心理学 >> 认知心理学 提交时间: 2019-05-24

    摘要: 认知自动化是人类学习和进步的必经之路。传统的二分法通过无意识等特征简单地将认知加工过程分为受控加工与自动化加工。但这些特征取决于研究者所采用的研究范式,不具有普适性。近年来研究者根据注意资源有限理论提出自动化是一个渐进的过程,而注意资源需求的减少是自动化发展的核心特征。相比二分法,这种渐进观更加符合实证研究的发现。而且,渐进观在信息加工自动化理论和技能习得理论的阶段性中都得以体现,进一步证明了渐进观的普适性。

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