适用于多维迫选测验的IRT计分模型

分类： 心理学 >> 心理测量 提交时间： 2021-12-14

刘娟 郑蝉金 李云川 连旭

摘要： 迫选(forced-choice, FC)测验由于可以控制传统李克特方法带来的反应偏差，被广泛应用于非认知测验中，而迫选测验的传统计分方式会产生自模式数据，这种数据由于不适合于个体间的比较，一直备受批评。近年来，多种迫选IRT模型的发展使研究者能够从迫选测验中获得接近常模性的数据，再次引起了研究者与实践人员对迫选IRT模型的兴趣。首先，依据所采纳的决策模型和题目反应模型对6种较为主流的迫选IRT模型进行分类和介绍。然后，从模型构建思路、参数估计方法两个角度对各模型进行比较与总结。其次，从参数不变性检验、计算机化自适应测验(computerized adaptive testing, CAT)和效度研究3个应用研究方面进行述评。最后提出未来研究可以在模型拓展、参数不变性检验、迫选CAT测验和效度研究4个方向深入。

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