眼动熵：信息熵在眼动技术中的应用

Eye movement entropy: Application of information entropy in eye-tracker

作者： 念靖晴 ¹ 张禹 ¹ 罗禹 ¹
作者单位：

1. 贵州师范大学心理学院
通讯作者： 罗禹 Email:yuluo@gznu.edu.cn
提交时间：2025-03-16 11:34:28

摘要: 眼动熵（Eye movement entropy）是基于信息熵发展而来的研究眼动行为的客观测量指标，主要用于衡量视觉扫描行为的复杂性和随机性，弥补了传统眼动指标难以全面刻画个体复杂视觉扫描模式的局限。根据计算方式的不同其主要有注视熵和热点图熵两个核心指标，注视熵又分为静止注视熵、注视转移熵以及注视时间熵。回顾已有的实证研究发现：眼动熵在精神疾病、驾驶安全、航空安全、教育教学、产品设计、工业安全等多个领域都有广泛应用，在辅助精神疾病诊断、认知功能测评、安全监测、教育教学评价、人因工程等方面展现出巨大的应用潜力，是研究人类视觉认知、行为模式和信息处理的重要工具。未来研究应进一步提升眼动熵测量的稳健性与生态效度，不断完善眼动熵指标体系，推动眼动数据分析从静态统计向动态行为规律探索的转变，以更全面地揭示人类视觉认知机制，并拓展其在各个应用领域的实践价值。

眼动注视熵静止凝视熵注意转移熵热点图熵

来自： 念靖晴
分类： 心理学 >> 认知心理学工程与技术科学 >> 工程心理学
投稿状态： 未投稿
引用： ChinaXiv:202502.00142 (或此版本 ChinaXiv:202502.00142V2)
DOI:10.12074/202502.00142
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202502.00142
科创链TXID： 27036f8f-a646-4ed8-a0d7-a6ff372e09a8
推荐引用方式： 念靖晴,张禹,罗禹.眼动熵：信息熵在眼动技术中的应用.中国心理学预印本平台.[DOI:10.12074/202502.00142] (点此复制)

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