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眼动熵:视觉扫描行为定量分析的新指标

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Eye movement entropy: a new metric for quantitative analysis of visual scanning

摘要: 眼动熵(Eye movement entropy)是基于信息熵发展而来的研究眼动行为的客观测量指标,主要用于衡量视觉扫描行为的复杂性和随机性,弥补了传统眼动指标难以全面刻画个体复杂视觉扫描模式的局限。目前,常用核心指标有注视熵和热点图熵两个。其中,根据不同的计算方式又将注视熵分为静止注视熵、注视转移熵和注视时间熵。回顾已有研究发现:眼动熵在精神疾病、驾驶安全、航空安全、教育教学、产品设计、工业安全等多个领域都有广泛应用,在辅助精神疾病诊断、认知功能测评、安全监测、教育教学评价、人因工程等方面展现出巨大的应用潜力,是研究人类视觉认知、行为模式和信息处理的重要工具。未来研究应进一步提升眼动熵测量的稳健性与生态效度,不断完善眼动熵指标体系,推动眼动数据分析从静态统计向动态行为规律探索的转变,以更全面地揭示人类视觉认知机制,并拓展其在各个应用领域的实践价值。

版本历史

[V4] 2026-11-11 10:09:46 ChinaXiv:202502.00142v4 查看此版本 下载全文
[V3] 2025-03-21 15:26:49 ChinaXiv:202502.00142V3 下载全文
[V2] 2025-03-16 11:34:28 ChinaXiv:202502.00142v2 查看此版本 下载全文
[V1] 2025-02-19 19:07:39 ChinaXiv:202502.00142v1 查看此版本 下载全文
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