眼动熵：计算方法、应用场景与研究展望

Eye-movement entropy: Indicator construction, method implementation, and multidomain applications

作者： 念靖晴 ¹ 张禹 ^1,2 罗禹 ^1,2
作者单位：

1. 贵州师范大学心理学院

2. 贵州省脑功能和脑疾病防治重点实验室
通讯作者： 罗禹 Email:yuluo@gznu.edu.cn
提交时间：2026-11-11 10:09:46

摘要: 眼动熵是基于信息熵的客观测量指标，可从注视序列的转移模式和注视位置的空间分布两个方面量化视觉扫描行为的复杂性与不确定性，为传统眼动指标提供补充信息。其中，注视熵侧重刻画注视位置的空间分布特征，视觉注意熵侧重量化视觉注意分配的不确定性。眼动熵已用于研究视觉搜索、注意分配与个体差异，并用于评估认知状态、任务表现及身心健康。未来研究应进一步规范眼动熵的计算与报告，发展动态建模方法并拓展指标类型，以提高测量结果的稳健性与跨研究可比性。同时，还需检验各类眼动熵指标在不同任务与情境中的信度和效度，明确其适用条件与实际价值，为眼动熵在科研与实践中的应用提供依据。

眼动注视熵静止凝视熵注意转移熵视觉注意熵

来自： 念靖晴
分类： 心理学 >> 认知心理学工程与技术科学 >> 工程心理学
投稿状态： 已投稿期刊
引用： ChinaXiv:202502.00142 (或此版本 ChinaXiv:202502.00142V4)
DOI:10.12074/202502.00142
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202502.00142
科创链TXID： 3d3bd708-c7eb-4611-b081-67f464674850
推荐引用方式： 念靖晴,张禹,罗禹.眼动熵：计算方法、应用场景与研究展望.中国心理学预印本平台.[DOI:10.12074/202502.00142] (点此复制)

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