AI赋能视角下极限目标设置的驱动机制及其影响效应
Driving mechanisms and impacts of stretch goals: An AI-enabled perspective
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作者：
程佳琳
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李劲松
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作者单位：
- 通讯作者：
李劲松
Email:jsongli@mail.shufe.edu.cn
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提交时间：2026-05-19 19:32:48
摘要: 随着人工智能（Artificial Intelligence, AI）在企业中的应用与落地，越来越多的工作团队改变以往传统的目标设置方法，试图在AI赋能条件下通过极限目标激发员工和团队创造力。但AI赋能下极限目标的形成机理及其对创造力的影响机制尚未得到系统的探讨与验证。基于此，本文主要研究内容包括：（1）探索AI赋能条件下极限目标的形成机理；（2）基于社会-技术系统理论，研究个体探索性学习在极限目标和个体创造力间的中介作用，以及AI有用性感知的调节作用；（3）基于社会-技术系统理论，研究人-AI合作在极限目标和团队创造力间的中介作用，以及人-AI工作角色清晰的调节作用；（4）极限目标形成机理及其影响效应的应用验证。本研究将前述研究中“环境刺激→目标设置→员工行为结果”的主要结论在实际场景中进行运用，为企业促进个体和团队创造力提供参考。所取得的研究成果，将填补极限目标研究的空白，为管理者借助AI技术赋能员工和团队推进极限目标提供指导。
版本历史
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2026-05-19 19:32:48 |
ChinaXiv:202605.00139V1
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