分类: 心理学 >> 认知心理学 分类: 计算机科学 >> 计算机科学技术其他学科 提交时间: 2025-06-12
摘要: 微表情指个体试图抑制真实情绪时无意识流露的短暂面部动作,其非侵入性特征在国家安全、公共安全等领域具有重要应用价值。针对实际场景中存在的生态效度不足、运动干扰及数据隐私等问题,研究基于生理学与行为心理学机制,构建高生态效度的微表情诱发范式,开发面周肌电信号辅助编码系统,并建立多场景动态微表情数据库。通过设计头部运动与口型变化干扰消除模块,结合自监督学习框架解决小样本识别问题,同时利用异步联邦学习实现跨场景隐私保护下的模型部署。该研究通过心理学与计算机科学的交叉融合,提出兼顾理论机制与实际应用的微表情分析框架,为多领域应用提供技术支持。