分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2025-02-27
摘要: 题目自动生成(Automatic ItemGeneration,AIG)技术通过自动化生成测验题目,旨在(7南昌师范学院数学与信息科学学院,南昌360111)解决心理与教育测验中题目开发成本高、效率低、维护困难和安全风险等问题。但在提高效率的同时,如何保障题目质量仍是关键挑战。为此,梳理了AIG的理论基础,分析了从基于规则到数据驱动的技术演进历程,系统考察了不同类型测验中的应用实践,探讨了质量控制的多层次保障机制。提出了认知理论与深度学习融合、知识图谱与检索增强生成技术、提示工程优化、多模态技术融合和多层次质量评估等改进路径,以推动AIG从单一工具向成熟的智能测验系统转变,全面提升自动生成题目的质量与可靠性。
分类: 心理学 >> 心理学其他学科 提交时间: 2024-08-22
摘要: 本文提出了一种考虑操作历史的过程数据能力评估模型——含增长参数的序列反应模型(SRM-G),以更准确地刻画复杂问题解决过程中被试能力与反应过程操作历史的动态关系。采用贝叶斯方法可对模型参数进行估计,本文从模拟和实证角度验证了模型的有效性和结果的可解释性。模拟结果表明,在违背条件一阶马尔可夫假设时,SRM-G展现出比传统序列反应模型(SRM)更优越的模型拟合度和参数估计精度。实证研究结果显示,SRM-G不仅能够获得不同反应模式的能力估计值,还可以识别出被试在不同问题状态下的认知过程变化。SRM-G为动态问题解决过程的建模提供了新工具,有助于更全面地理解和评价被试的问题解决能力,为个性化学习和能力诊断提供了方法基础。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2023-10-07
摘要: 线性混合效应模型在分析具有嵌套结构的心理学实验数据时具有明显优势。本文提出了置信区间宽度等高线图用于该模型的样本量规划。通过等高线图,确定同时符合检验力、效应量准确性以及置信区间宽度要求的被试量和试次数。结合关注被试内实验效应和被试变量调节效应的两类典型模型,通过两个模拟研究,采用基于蒙特卡洛模拟方法,探索效应量、随机效应大小和被试变量类型对置信区间宽度等高线图及样本量规划结果的影响。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要: 基于计算机的问题解决测验可以实时记录被试探索环境和解决问题时的详细行动痕迹, 并保存为过程数据。首先介绍了过程数据的分析流程, 然后从问题解决测验入手, 分别对过程数据的特征抽取和能力估计建模两方面的研究进行了梳理和评价。未来研究应注意:提高分析结果的可解释性; 特征提取时纳入更多信息; 实现更复杂问题情景下的能力评估; 注重方法的实用性; 以及融合与借鉴不同领域的分析方法。
分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2021-12-04
摘要: 基于计算机的问题解决测验可以实时记录被试探索环境和解决问题时的详细行动痕迹,并保存为过程数据。首先介绍了过程数据的分析流程,然后从问题解决测验入手,分别对过程数据的特征抽取和能力估计建模两方面的研究进行了梳理和评价。未来研究应注意:提高分析结果的可解释性;特征提取时纳入更多信息;实现更复杂问题情景下的能力评估; 注重方法的实用性;以及融合与借鉴不同领域的分析方法。