分类： 心理学 >> 管理心理学 提交时间： 2025-02-07
摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展，人类与机器的互动频率不断增加，互动方式也日益复杂。传统的人机信任模型多聚焦于单向信任，即人类对机器的信任。然而，随着智能系统逐渐具备自主性和决策能力，人机信任的双向性逐渐成为研究的核心议题。本研究在回顾近年来人机信任理论模型的基础上，提出了基于倾向信任、感知信任和行为信任的人机双向信任理论结构模型，特别强调了“感知信任”作为人机互信的交互渠道的重要作用。此外，本文系统梳理了人机信任测量与计算建模方法的最新进展，重点探讨了机器对人类信任的测量方法及其实践意义，并提出了未来研究方向，以期为人机协作领域的理论发展和技术应用提供新的视角和指导框架。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2024-08-02
摘要： 随着技术的发展，通用人工智能初见雏形，人机交互以及人机关系将进入新的时代。人与人工智能（AI）的信任关系也即将从单方向的人对AI信任逐渐转变为人与AI的互信。本研究在回顾社会心理学中的人际信任模型与工程心理学中的人机信任模型的基础上，从人际信任视角提出了人与AI动态互信模型。该模型将人与AI视为对等的信任建立方，结合信任与被信任方的影响因素、结果反馈和行为调整构建了人与AI动态互信的基本理论框架，强调了人与AI信任中关系维度的“互信”与时程维度的“动态”这两个重要特征。模型首次将AI对人的信任以及二者互信的动态交互过程纳入分析，为人与AI的信任研究提供新的理论视角。未来研究应更多关注AI对人的信任如何建立与维持、人与AI互信的量化模型以及多智能体交互中的人与AI互信。
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