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  • 人工智能对知识型员工的影响及作用机制一一基于工具性和人本性视角

    分类: 心理学 >> 管理心理学 提交时间: 2025-05-29

    摘要: 人工智能的不断发展引发了知识型员工的心理与行为变化,重塑了其对现代工作环境的感受和对组织未来发展的期待。目前关于人工智能对知识型员工的影响及作用机制研究仍呈现碎片化状态。本研究基于工具性和人本性视角,探究人工智能对知识型员工“有所作为"和“自我实现"的赋能与激活路径,主要包括两方面的内容:(1)从工具性视角,探究人工智能的信息作用及其对员工思维能力的“双刃剑"影响,厘清人工智能时代下知识型员工“有所作为"的创造力过程;(2)从人本性视角,探究人工智能赋能员工心理需求变化及幸福感感知,进而识别其对知识型员工“自我实现"的离留决策影响。研究预期将深化人工智能对知识型员工影响的理解,拓展人机协同的理论研究并提供实践参考。

  • 感知有用性对持续使用大语言模型的影响:期望确认与满意度的链式中介及沟通意愿的调节作用

    分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2025-03-25

    摘要: 本研究基于期望确认模型(ECM),探讨感知有用性、期望确认度及满意度对大学生持续使用大语言模型的影响,并考察与AI沟通意愿的调节作用。通过对189名大学生的问卷数据进行实证分析,采用链式中介模型和调节效应检验方法。研究结果显示,感知有用性通过期望确认度和满意度的链式中介效应对持续使用意愿具有显著的正向影响;与AI沟通意愿在感知有用性与持续使用意愿之间起调节作用,在低沟通意愿群体中效果更显著。

  • 人工智能主管提出的道德行为建议更少被遵从

    分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2024-09-04

    摘要: 人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术的蓬勃发展引起了组织中的巨大变革,其担当起能够直接影响员工行为的主管角色。六项递进的情境实验(N= 1642)试图探讨人们对由AI或人类主管提出道德行为建议的反应差异,以及其心理机制和边界条件。结果发现:相比于人类主管,人们对AI主管提出道德行为建议的遵从程度更低(实验1a~5),这是因为人们对与AI主管的互动存在更低的评价忧虑(实验2~3),而且当个体拟人化倾向越强或AI主管越拟人化时,人们对AI主管提出的道德行为建议越遵从(实验4~5)。研究结果有助于更好地理解人们对组织中AI主管的反应,并说明了AI主管在涉及道德引导领域的欠缺,为组织管理中AI领导力的部署提供实践参考和提升方案。

  • 通用人工智能时代的人与AI信任

    分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2024-08-02

    摘要: 随着技术的发展,通用人工智能初见雏形,人机交互以及人机关系将进入新的时代。人与人工智能(AI)的信任关系也即将从单方向的人对AI信任逐渐转变为人与AI的互信。本研究在回顾社会心理学中的人际信任模型与工程心理学中的人机信任模型的基础上,从人际信任视角提出了人与AI动态互信模型。该模型将人与AI视为对等的信任建立方,结合信任与被信任方的影响因素、结果反馈和行为调整构建了人与AI动态互信的基本理论框架,强调了人与AI信任中关系维度的“互信”与时程维度的“动态”这两个重要特征。模型首次将AI对人的信任以及二者互信的动态交互过程纳入分析,为人与AI的信任研究提供新的理论视角。未来研究应更多关注AI对人的信任如何建立与维持、人与AI互信的量化模型以及多智能体交互中的人与AI互信。

  • Whose values are AI models aligning with? How culture shapes people’s normative expectations of AI value: An Integrative Review

    分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2024-07-31

    摘要: With the rapid development and widespread application of artificial intelligence (AI) technology, the profound cultural influence on AI values has attracted widespread attention. Research to date, however, has not systemically looked at both the human universals and cultural differences in people’s normative expectations of AI values. To further explorethe potential impacts of culture on AI values through the lens of cultural psychology and highlight the importance of taking into account the role of cultural diversity played in AI developments and applications, our current integrative review briefly synthesizes what might be the cross-cultural consensus and what might be the cultural differences in shaping people’s attitudes, behaviors, and normative expectations regarding AI values. In addition, we discuss the vital role of cultural beliefs and cultural norms in the ethical supervision and application of AI in human society. To better understand the complex interaction between AI and culture, future work should focus on developing and iterating algorithms for diverse cultural scenarios, thereby both promoting the globalization of AI application and meet diverse cultural demands to ultimately improve the well-being of individuals and society across the globe.

  • AI失业”的信息框架效应

    分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2024-05-03

    摘要: 人工智能技术的发展引起人们对未来失业问题的关注,而在了解“AI失业”过程中所接收的信息则可能影响人们的AI威胁感。通过七个实验,文章探讨了关于“AI失业”的两种数字信息框架对AI威胁感的影响和其内在机制和边界条件、以及对AI研发支持和工作评价标准等后续影响。结果发现:相比于因素框架,概率框架降低了人们的AI威胁(实验1–7);其机制为判断“AI失业”发生可能性的中介作用,即概率框架会使人们形成“AI失业”更不可能发生的判断,从而降低AI威胁(实验2–5);此效应受到模糊容忍度的调节,即概率框架降低AI威胁主要体现在对模糊信息容忍度高的个体当中(实验5);此外,受概率框架影响,人们也对有关AI研发的政策表现出更加支持的态度,AI威胁在其中发挥中介作用(实验6);同时,受概率框架影响的人们对于需要经常接触AI的工作也有更加积极的推荐意愿(实验7)。研究结果区分了两类数字信息框架对AI威胁的影响,为以往探索AI威胁成因的研究提供了新证据。

  • 共生还是对立?人类与人工智能的辩证关系

    分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2024-04-25

    摘要: 本文结合多学科的研究成果,综述了人类如何从利益论、威胁论及辩证关系视角看待人工智能(AI)的复杂态度。本文首先探讨了AI如何作为一种技术进步,促进了工作效率、决策质量的提高以及在多个领域内的创新应用,反映了对AI的积极评价和期望。随后,本文转向AI带来的潜在威胁,包括对个人隐私的侵犯、就业市场的冲击以及社会伦理的挑战。最后,从辩证的角度审视了AI技术,强调了在AI发展过程中平衡技术创新与社会伦理的重要性。未来的研究应结合人类对AI态度的多维性和复杂性,致力于AI伦理的探索和人机协作的深化。

  • 文化在人机交互中的角色:人类共享和文化差异

    分类: 心理学 >> 认知心理学 提交时间: 2024-04-24

    摘要: 随着人工智能(AI)技术的迅速发展和广泛应用,其对社会文化的影响引发了广泛关注。本文通过文化心理学的视角,探讨了文化对AI理解和应用的影响,突出了在AI开发过程中考虑文化多样性的重要性。文章分析了文化差异如何塑造AI技术的接受度和用户体验和不同文化背景下对AI的共同的价值观和态度。此外,还讨论了文化背景在AI技术的伦理监管和实际应用中的作用。在此基础上,本文提出未来研究方向,强调了考虑AI研究中文化特征的重要性,并探索了样本多样性和多种数据统计方法对研究结果的潜在影响。为了全面理解AI技术与文化间的相互作用,未来研究需致力于开发适用于不同文化和社会背景的有效评估工具,以促进AI技术的全球化发展和应用。

  • Exploring the Frontiers of LLMs in Psychological Applications: A Comprehensive Review

    分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2024-01-09

    摘要: This paper explores the frontiers of large language models (LLMs) in psychology applications. Psychology has undergone several theoretical changes, and the current use of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning, particularly LLMs, promises to open up new research directions. We provide a detailed exploration of how LLMs like ChatGPT are transforming psychological research. It discusses the impact of LLMs across various branches of psychology, including cognitive and behavioral, clinical and counseling, educational and developmental, and social and cultural psychology, highlighting their potential to simulate aspects of human cognition and behavior. The paper delves into the capabilities of these models to emulate human-like text generation, offering innovative tools for literature review, hypothesis generation, experimental design, experimental subjects, data analysis, academic writing, and peer review in psychology. While LLMs are essential in advancing research methodologies in psychology, the paper also cautions about their technical and ethical challenges. There are issues like data privacy, the ethical implications of using LLMs in psychological research, and the need for a deeper understanding of these models' limitations. Researchers should responsibly use LLMs in psychological studies, adhering to ethical standards and considering the potential consequences of deploying these technologies in sensitive areas. Overall, the article provides a comprehensive overview of the current state of LLMs in psychology, exploring potential benefits and challenges. It serves as a call to action for researchers to leverage LLLs' advantages responsibly while addressing associated risks.

  • AI“共舞”:系统化视角下的AI—员工协作

    分类: 心理学 >> 管理心理学 提交时间: 2023-08-25

    摘要: AI员工协作是一个以高效完成任务为目标,由AI人组织构成的交互系统。促进AI员工协作对于推动AI与实体经济的深度融合,以及员工在数字化时代的心理健康与职业发展至关重要。AI与员工的交互关系错综复杂,现有研究呈现碎片化特点,缺乏对AI员工协作的整体认识。因此,有必要在厘清相关概念的基础上,对AI员工协作的相关研究进行系统地梳理。通过对相关研究的系统性回顾,厘清了AI和AI员工协作的内涵,梳理了AI员工协作系统的构成要素,分析了构成要素的作用和影响,并进一步基于系统化的视角构建了一个研究框架。最后,基于AI员工协作的研究框架提出未来研究展望。

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