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1. chinaXiv:202105.00043 [pdf]

心理与教育测验中异常作答处理的新技术:混合模型法

刘玥; 刘红云
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

混合模型方法(Mixture Model Method)是近年来提出的,对心理与教育测验中的异常作答进行处理的方法。与反应时阈值法,反应时残差法等传统方法相比,混合模型方法可以同时完成异常作答的识别和模型参数估计,并且,在数据污染严重的情况下仍具有较好的表现。该方法的原理为根据正常作答和异常作答的特点,针对分类潜变量的不同类别,在作答反应和反应时部分建立不同的模型,从而实现对分类潜变量(即作答层面的分类),以及模型中其他题目和被试参数的估计。文章详细介绍了目前提出的几种混合模型方法,并将其与传统方法比较分析。未来研究可在模型前提假设违背,含有多种异常作答等情况下探索混合模型方法的稳健性和适用性,通过固定部分题目参数,增加选择流程等方式提高混合模型方法的使用效率。

submitted time 2021-05-08 Hits848Downloads80 Comment 0

2. chinaXiv:202010.00014 [pdf]

有中介的调节模型的拓展及其效应量

刘红云; 袁克海; 甘凯宇
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

传统的有中介的调节(mediated moderation, meMO)模型关于误差方差齐性的假设经常被违背,应用研究中也缺乏测量meMO效应大小的指标。对于单层数据,本文借助于两层建模的思想,提出了一种可用于处理方差非齐性的两层有中介的调节(2meMO)模型;给出了用于测量meMO分析中总调节效应、直接调节效应和有中介调节效应大小的效应量。通过Monte Carlo模拟研究,比较了meMO和2meMO模型在参数和效应量估计上的表现。并通过实际案例解释了2meMO模型的应用以及效应量的计算和解释。

submitted time 2020-10-21 Hits3148Downloads789 Comment 0

3. chinaXiv:201911.00006 [pdf]

计算机动态测验中问题解决过程策略的分析:多水平混合IRT模型的拓展与应用

李美娟; 刘玥; 刘红云
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

学生在完成计算机动态测验过程中,会产生大量带有时间标记的过程性数据。本研究基于五个国家(地区)3196名学生在PISA2012一道交通问题解决任务上的139990条数据,将多水平混合IRT(MMixIRT)模型进行拓展,用于探索问题解决过程策略的类别特点。结果表明,该模型不仅可以基于行为序列对不同国家(地区)学生在解决问题时策略使用情况的典型特征进行分析,还可以提供个体水平的能力估计值。拓展的MMixIRT模型可用于分析过程性数据的特征。

submitted time 2019-11-08 Hits4563Downloads1233 Comment 0

4. chinaXiv:201902.00019 [pdf]

让自适应测验更知人善选——基于推荐系统的选题策略

王璞珏; 刘红云
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

基于推荐系统中协同过滤推荐的思想,提出两种可以利用已有答题者数据的CAT选题策略:直接基于答题者推荐(DEBR)和间接基于答题者推荐(IEBR)。通过两个模拟研究,在不同题库和不同长度的测验中,比较了两种推荐选题策略与两种传统选题策略(FMI和BAS)在测量精度和对题目曝光率控制上的表现,以及影响推荐选题策略表现的因素。结果发现:两种推荐选题策略对题目曝光率的控制优于两种传统选题策略,测量精度不亚于BAS方法,其中DEBR侧重选题精度,IEBR对题目曝光率控制最好。已有答题者数据的特点和质量是影响推荐选题策略表现的主要因素。

submitted time 2019-02-19 Hits5455Downloads1989 Comment 0

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