效应量置信区间的原理及其实现
Calculating Confidence Intervals of Cohen's d and Eta-squared: A Practical Primer
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作者：
王珺
1
宋琼雅
1
许岳培
2
贾彬彬
3
胡传鹏
4,5
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作者单位：
- 通讯作者：
胡传鹏
Email:hcp4715@hotmail.com
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提交时间：2019-04-15 09:36:20
摘要: 在心理学可重复危机的背景之下，报告效应量及其置信区间正逐渐成为主流心理学界所要求的新标准，但是研究者可能对效应量的置信区间缺乏足够的理解。为增强研究者对效应量置信区间的理解及应用，本文介绍了心理学研究中最常用的效应量指标——Cohen's d与η²——的置信区间的基本原理，即，在备择假设（H1）为真时，需要通过迭代估计的方式来估计相应非中心分布的非中心分布参数，从而构建Cohen's d与η²的置信区间。其中Cohen's d对应的是非中心t分布；而η²对应的则是非中心F分布。使用现有的计算机程序，能够对Cohen's d与η²的置信区间进行计算，例如 R与JASP，本文对此进行了分别展示。报告效应量置信区间不仅有助于研究者更好地进行统计推断，也有利于整个科学界知识的积累，因此本文介绍的方法对研究者具有十分重要的意义。
版本历史
| [V2] |
2019-04-15 09:36:20 |
ChinaXiv:201904.00078V2
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| [V1] |
2019-04-08 15:51:57 |
ChinaXiv:201904.00078v1
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