变分推断应用于教育测量模型

作者： 代立扬 ¹
作者单位：

1. 华东师范大学调查与数据中心
通讯作者： 代立扬 Email:lydai@admin.ecnu.edu.cn
提交时间：2020-12-26 21:44:35

摘要: 变分推断常用于机器学习，是一种仅需编写少量代码便能实现计算速度较快的参数估计算法。研究展示了黑盒变分推断和均摊变分推断在教育测量模型上的应用，开发了可生成任意方差协方差矩阵的潜变量网络、可作为先验分布的神经相关矩阵，基于sigmoid或softmax的属性掌握模式网络等，实验结果显示变分推断在项目反应理论和部分DINA模型上的参数估计性能达到了顶尖水准。研究表明，变分推断能极大的帮助研究人员开发新的教育测量模型，也较适于普通用户在应用场景使用。

变分推断项目反应理论认知诊断模型神经网络

来自： 代立扬
分类： 心理学 >> 心理测量
引用： ChinaXiv:202009.00058 (或此版本 ChinaXiv:202009.00058V2)
DOI:10.12074/202009.00058V2
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202009.00058.V2
推荐引用方式： 代立扬.(2020).变分推断应用于教育测量模型.中国心理学预印本平台.[ChinaXiv:202009.00058] (点此复制)

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[V2]	2020-12-26 21:44:35	ChinaXiv:202009.00058V2	下载全文
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