结构方程模型的统计检验力分析 ：原理与方法
Power analysis in structural equation modeling: Principles and methods
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作者：
翟宏堃
1
李强
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魏晓薇
1
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作者单位：
- 通讯作者：
魏晓薇
Email:mcqueen91@163.com
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提交时间：2022-03-14 18:16:00
摘要: 结构方程模型是心理学、管理学、社会学等学科中重要的统计工具之一。然而, 大量使用结构方程模型的研究在研究设计和结果报告的环节忽视了对该方法的统计检验力进行必要的分析和报告, 在一定程度上降低了这些研究的结果的证明效力。结构方程模型的统计检验力分析方法主要有Satorra–Saris法、MacCallum法与Monte Carlo法三类。其中Satorra–Saris法适用于备择模型清晰、检验对象相对简单、检验方法基于χ2分布的情形; MacCallum法适用于基于χ2分布的模型拟合检验且备择模型不明的情形; Monte Carlo法适用于检验对象相对复杂、采用模拟或重抽样方法进行检验的情形。在实际应用中, 研究者应当首先判断检验的目的、方法以及是否有明确的备择模型, 并根据这些信息选择具体的分析方法。
版本历史
| [V2] |
2022-03-14 18:16:00 |
ChinaXiv:202110.00074V2
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| [V1] |
2021-10-21 20:21:24 |
ChinaXiv:202110.00074v1
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