人工智能方法在探究小学生作业作弊行为及其关键预测因子中的应用
The application of artificial intelligence methods in examining elementary school students' academic cheating on homework and its key predictors
-
作者：
赵立
1
郑怡
2
赵均榜
3
张芮
1, 4
方方
5
傅根跃
1
李康
6
-
作者单位：
- 通讯作者：
赵立
Email:zhaoli@hznu.edu.cn
李康
Email:kang.lee@utoronto.ca
-
提交时间：2022-12-01 10:01:08
摘要: 小学生作业作弊是心理学领域忽略已久的研究重点，机器学习是数智时代新兴的人 工智能科学。笔者对 2,098 名 2 至 6 年级小学生进行问卷调查，采用机器学习法，考察个 体认知、道德判断、同伴行为，及性别、年级、成绩等因素对小学生作业作弊行为的影 响。结果表明:集成机器学习模型对小学生作业作弊预测准确率(AUC 均值)达 80.46%;对 作业作弊预测效应最强的四个因素依次为个体对作业作弊的接受程度、观察到同伴作弊的 普遍性和频率，及其自身成绩。
版本历史
| [V1] |
2022-12-01 10:01:08 |
ChinaXiv:202212.00001V1
|
下载全文 |
相关信息
待评议
点击量
下载量
