基于分部评分模型思路的多级评分认知诊断模型开发

作者： 高旭亮 ^1,2 汪大勋 ¹ 王芳 ² 蔡艳 ¹ 涂冬波 ¹
作者单位：

1. 江西师范大学心理学院, 南昌 330022

2. 贵州师范大学心理学院, 贵阳 550000
提交时间：2023-03-27 16:00:25

摘要: 基于分部评分模型的思路, 本文提出了一般化的分部评分认知诊断模型(General Partial Credit Diagnostic Model, GPCDM), 与国际上已有的基于分部评分模型思路的多级评分模型GDM (von Davier, 2008)和PC-DINA (de la Torre, 2012)相比, GPCDM的Q矩阵定义更加灵活, 项目参数的约束条件更少。Monte Carlo实验研究表明, GPCDM模型的参数估计精度指标RMSE介于[0.015, 0.043], 表明估计精度尚可; TIMSS (2007)实证数据应用研究表明, 与GDM和PC-DINA模型相比, GPCDM与该数据的拟合度更好, 并且使用GPCDM分析该数据的诊断效果也更优。总之, 本研究提供了一种约束条件更少、功能更为强大的多级评分认知诊断模型。

认知诊断多级评分认知诊断模型 GDM PC-DINA

期刊： 心理学报
分类： 心理学 >> 社会心理学
引用： ChinaXiv:202303.08608 (或此版本 ChinaXiv:202303.08608V1)
DOI:10.3724/SP.J.1041.2019.01386
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202303.08608.V1
推荐引用方式： 高旭亮,汪大勋,王芳,蔡艳,涂冬波.(2023).基于分部评分模型思路的多级评分认知诊断模型开发.心理学报.doi:10.3724/SP.J.1041.2019.01386 (点此复制)

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2023-03-27 16:00:25

ChinaXiv:202303.08608V1

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