人机信任校准的双途径:信任抑制与信任提升
Trust dampening and trust promoting:A dual-pathway of trust calibration in human-robot interaction
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作者:
黄心语
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李晔
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作者单位:
- 通讯作者:
李晔
Email:liye@ccnu.edu.cn
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提交时间:2023-12-25 17:31:22
摘要: 信任是人机成功合作的基础。但个体在人机交互中并不总是持有恰当的信任水平,也可能会出现信任偏差:过度信任和信任不足。信任偏差会妨碍人机合作,因此需要对信任进行校准。信任校准常常通过信任抑制与信任提升两条途径来实现。信任抑制聚焦于如何降低个体对机器人过高的信任水平,信任提升则侧重于如何提高个体对机器人较低的信任水平。未来研究可进一步优化校准效果评估的测量方法、揭示信任校准过程中以及信任校准后个体的认知变化机制、探索信任校准的边界条件以及个性化和精细化的信任校准策略,以期助推人机协作。
版本历史
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2023-12-25 17:31:22 |
ChinaXiv:202312.00309V1
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