双碳目标下的统计测度研究基于熵权法的灰色预测自移动回归模型

摘要: 2020年9月22日联合国大会一般性辩论上明确中国将提高国家自主贡献力度，力争于2030年前二氧化碳排放达到峰值，2060年前实现碳中和。然而，过往的社会发展模式致使碳排放量逐年升高，因此必须解决发展与碳减排之间的矛盾。本文对某区域的碳排放量与经济、人口、能源消费量之间的关系进行了研究，并为实现碳达峰与碳中和提供决策支持。为实现这一目标，建立了包括经济指标、人口指标、能源消费量指标和碳排放量指标在内的全面指标体系。
对该区域在十二五和十三五时期的碳排放量、经济、人口和能源消费量进行了详细的分析，比较了2010年、十二五和十三五期间的碳排放量总量，并分析了其变化趋势。全面分析了该区域碳排放量与经济、人口、能源消费量之间的关系和相互影响。研判了实现碳达峰与碳中和所面临的主要挑战。首先是能源结构转型其次是技术创新与推广，第三是政策与治理，最后是社会经济转型。建立了区域碳排放量与经济、人口、能源消费量之间的关联模型。使用ARIMA模型进行碳排放量的预测，并考虑到双碳政策和技术进步等因素。运用熵权法对指标进行无量纲化处理，并分析各指标之间的关联程度。由结果预测碳排放量的变化趋势，为制定双碳路径规划提供重要依据。通过kaya模型计算得到碳排放与各因素模型推算出三种情景下碳达峰的具体时间，基准情景、自然情景、雄心情景三者碳达峰时间分别为：2022年、2036年、2021年，为双碳路径规划提供判断依据与支持。
本研究的结果对于实现碳减排目标、推动可持续发展具有重要意义。通过深入分析碳排放量与经济、人口、能源消费量之间的关系，以及研判实现碳达峰与碳中和所面临的挑战，制定出针对性的政策和措施，推动区域的可持续发展，实现碳减排目标。