面向社会媒体数据的心理分析：林萃分析系统
Psychology Data Mining on Social Media: The Implementation of PsyAnalytics
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作者：
朱廷劭
1,2
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作者单位：
- 通讯作者：
朱廷劭
Email:tszhu@psych.ac.cn
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提交时间：2025-04-19 08:28:50
摘要: 随着技术的发展，大数据时代悄然到来。大数据的出现为科研带来了极大的便利，使得科研工作者可以通过大规模数据的分析，提高科研工作的效率。本文介绍了我们开发实现的林萃分析系统，帮助编程基础少或无的科研人员使用既有的python程序完成数据的采集和分析，零编程基础也可以操作。林萃分析系统参照了常规研究的数据采集处理的流程，首先从采集的数据中过滤出符合要求的数据，形成数据组，这个过滤的过程可以是多步骤的。然后，将过滤后的数据切分为个体数据，在对个体数据进行计算处理，得到用户的各项心理语义或心理指标。用户可以使用爬虫或者自行采集的数据，通过对数据进行过滤和切分，得到个体行为数据，这里个体不仅仅指每个用户，而是指一个地区或个体在指定时间段内的数据。在这些数据基础上，可以利用词典进行心理语义分析（词频统计）以及心理指标预测。在这些计算结果的基础上，可以根据研究的需求进行截面分析或者面板数据分析等。本文通过一个具体的案例演示了如何利用林萃分析系统实现数据分析的全过程，表明林萃分析系统可以在数据的获取和分析方面为科研提供帮助。
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2025-04-19 08:28:50 |
ChinaXiv:202504.00026V3
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2025-04-15 18:00:04 |
ChinaXiv:202504.00026v2
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2025-04-01 17:56:11 |
ChinaXiv:202504.00026v1
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