分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2023-10-07
摘要: 线性混合效应模型在分析具有嵌套结构的心理学实验数据时具有明显优势。本文提出了置信区间宽度等高线图用于该模型的样本量规划。通过等高线图,确定同时符合检验力、效应量准确性以及置信区间宽度要求的被试量和试次数。结合关注被试内实验效应和被试变量调节效应的两类典型模型,通过两个模拟研究,采用基于蒙特卡洛模拟方法,探索效应量、随机效应大小和被试变量类型对置信区间宽度等高线图及样本量规划结果的影响。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要: 混合模型方法(Mixture Model Method)是近年来提出的, 对心理与教育测验中的异常作答进行处理的方法。与反应时阈值法, 反应时残差法等传统方法相比, 混合模型方法可以同时完成异常作答的识别和模型参数估计, 并且, 在数据污染严重的情况下仍具有较好的表现。该方法的原理为根据正常作答和异常作答的特点, 针对分类潜变量(即作答层面的分类)的不同类别, 在作答反应和(或)反应时部分建立不同的模型, 从而实现对分类潜变量, 以及模型中其他题目和被试参数的估计。文章详细介绍了目前提出的几种混合模型方法, 并将其与传统方法比较分析。未来研究可在模型前提假设违背, 含有多种异常作答等情况下探索混合模型方法的稳健性和适用性, 通过固定部分题目参数, 增加选择流程等方式提高混合模型方法的使用效率。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要: 随着研究问题的深入和数据收集手段的进步, 能够合理分析和深入挖掘嵌套结构数据信息的混合效应均值-方差模型(Mixed-Effects Location-Scale Models, MELSM)受到广泛关注。本研究拟通过模拟研究和应用研究, 在贝叶斯框架下探究MELSM的模型建构方法, 并探索MELSM在确定和不确定情境下结合检验力和效应量准确性分析的样本量规划范式, 最终整合上述功能开发简便易用的软件包, 形成MELSM的应用流程, 促进新方法和新技术在心理学研究中的推广应用, 提高研究的生态效度和可重复性, 进而提高研究的整体质量。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-27 合作期刊: 《心理学报》
摘要: 文章采用模拟研究, 分别在混合多层模型假设满足和违背的情境下, 比较了混合多层模型方法与标准化残差系列方法在识别不努力作答和参数估计方面的表现。结果显示:(1)不存在不努力作答或其严重性低时, 各方法表现接近; (2)不努力作答严重性高时, 固定参数迭代标准化残差法普遍更优, 混合多层模型法仅在假设满足且两种作答反应时差异大的条件下表现较好。建议实际应用中优先选择固定参数迭代标准化残差法。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2023-01-31
摘要: 随着研究问题的深入和数据收集手段的进步,能够合理分析和深入挖掘嵌套结构数据信息的混合效应均值-方差模型(Mixed-Effects Location-Scale Models,MELSM)受到广泛关注。本研究拟通过模拟研究和应用研究,在贝叶斯框架下探究MELSM的模型建构方法,并探索MELSM在确定和不确定情境下结合检验力和效应量准确性分析的样本量规划范式,最终整合上述功能开发简便易用的软件包,形成MELSM的应用流程,促进新方法和新技术在心理学研究中的推广应用,提高研究的生态效度和可重复性,进而提高研究的整体质量。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2021-11-29
摘要: 文章采用模拟研究,分别在混合多层模型假设满足和违背的情境下,比较了混合多层模型方法与标准化残差系列方法在识别不努力作答和参数估计方面的表现。结果显示:(1)不存在不努力作答或其严重性低时,各方法表现接近;(2)不努力作答严重性高时,固定参数迭代标准化残差法普遍更优,混合多层模型法仅在假设满足且两种作答反应时差异大的条件下表现较好。建议实际应用中优先选择固定参数迭代标准化残差法。
分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2021-05-08
摘要: 混合模型方法(Mixture Model Method)是近年来提出的,对心理与教育测验中的异常作答进行处理的方法。与反应时阈值法,反应时残差法等传统方法相比,混合模型方法可以同时完成异常作答的识别和模型参数估计,并且,在数据污染严重的情况下仍具有较好的表现。该方法的原理为根据正常作答和异常作答的特点,针对分类潜变量的不同类别,在作答反应和反应时部分建立不同的模型,从而实现对分类潜变量(即作答层面的分类),以及模型中其他题目和被试参数的估计。文章详细介绍了目前提出的几种混合模型方法,并将其与传统方法比较分析。未来研究可在模型前提假设违背,含有多种异常作答等情况下探索混合模型方法的稳健性和适用性,通过固定部分题目参数,增加选择流程等方式提高混合模型方法的使用效率。
分类: 心理学 >> 心理统计 提交时间: 2019-11-08
摘要: 学生在完成计算机动态测验过程中,会产生大量带有时间标记的过程性数据。本研究基于五个国家(地区)3196名学生在PISA2012一道交通问题解决任务上的139990条数据,将多水平混合IRT(MMixIRT)模型进行拓展,用于探索问题解决过程策略的类别特点。结果表明,该模型不仅可以基于行为序列对不同国家(地区)学生在解决问题时策略使用情况的典型特征进行分析,还可以提供个体水平的能力估计值。拓展的MMixIRT模型可用于分析过程性数据的特征。