分类： 心理学 >> 心理统计 提交时间： 2024-04-16
摘要： 贝叶斯统计应用于假设检验的方法——贝叶斯因子——在心理学研究中的应用日渐增加。贝叶斯因子能分别量化所支持的相应假设或模型的证据，进而根据其数值大小做出当前数据更支持哪种假设或模型的判断。然而，国内尚缺乏对方差分析的贝叶斯因子的原理与应用的介绍。基于此，本文首先介绍贝叶斯方差分析的基本思路及计算原理，并结合实例数据，展示如何在JASP中对五种常用的心理学实验设计(单因素组间设计、单因素组内设计、二因素组间设计、二因素组内设计和二因素混合设计)进行贝叶斯方差分析及如何汇报和解读结果。贝叶斯方差分析提供了一个能有效替代传统方差分析的方案，是研究者进行统计推断的有力工具。
分类： 心理学 >> 认知心理学 提交时间： 2021-01-06
摘要： 目前空间-数字反应编码联合效应( Spatial-Numerical Association of Response Codes， 简称 SNARC 效应) 在认知心理学领域得到了广泛研究, 然而较少有研究考察 SNARC 效应对现实生活活动（如步行）的影响。本研究从具身认知的视角探讨了步行过程中数量认知表征对空间方向运动激活的影响。当虚拟环境中呈现不同数量的刺激时，Rugani, Vallortigara, Priftis 和 Regolin（2015a）在 science 上发表的刚出生的小鸡表现出来的“心理数字线”的实验范式及结果是否能否迁移到人类身上。本研究尝试使用贝叶斯统计，充分利用被试本身可能存在的偏向性信息和被试在每个试次的偏向信息这些先验信息，从而得到被试在不同数量刺激呈现时的偏向性。但没有得到很具有说服力的数据，并对可能的原因进行了分析。
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