贝叶斯方差分析在JASP中的实现

The implementation of Bayesian ANOVA in JASP: A practical primer

作者： 王允宏 ¹ van den Bergh, Don ² Aust, Frederik ² Ly, Alexander ³ Wagenmakers, Eric-Jan ² 胡传鹏 ⁴
作者单位：

1. 上海师范大学心理学系

2. Department of Psychological Methods, University of Amsterdam

3. Centrum Wiskunde & Informatica

4. 南京师范大学心理学院
通讯作者： 胡传鹏 Email:hcp4715@hotmail.com
提交时间：2024-04-16 15:25:13

摘要: 贝叶斯统计应用于假设检验的方法——贝叶斯因子——在心理学研究中的应用日渐增加。贝叶斯因子能分别量化所支持的相应假设或模型的证据，进而根据其数值大小做出当前数据更支持哪种假设或模型的判断。然而，国内尚缺乏对方差分析的贝叶斯因子的原理与应用的介绍。基于此，本文首先介绍贝叶斯方差分析的基本思路及计算原理，并结合实例数据，展示如何在JASP中对五种常用的心理学实验设计(单因素组间设计、单因素组内设计、二因素组间设计、二因素组内设计和二因素混合设计)进行贝叶斯方差分析及如何汇报和解读结果。贝叶斯方差分析提供了一个能有效替代传统方差分析的方案，是研究者进行统计推断的有力工具。

贝叶斯统计贝叶斯因子方差分析 JASP

来自： Chuan-Peng Hu
链接： http://www.xljsyyy.com/CN/Y2023/V11/I9/528
期刊： 心理技术与应用
分类： 心理学 >> 心理统计
投稿状态： 已在期刊出版
引用： ChinaXiv:202209.00140 (或此版本 ChinaXiv:202209.00140V4)
DOI:10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2023.09.002
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202209.00140.V4
推荐引用方式： 王允宏, Don van den Bergh, Frederik Aust, Alexander Ly, Eric-Jan Wagenmakers, 胡传鹏. (2023). 贝叶斯方差分析在JASP中的实现 . 心理技术与应用, 11(9), 528-541. (点此复制)

版本历史

[V4]	2024-04-16 15:25:13	ChinaXiv:202209.00140V4	下载全文
[V3]	2023-09-18 10:44:50	ChinaXiv:202209.00140v3 查看此版本	下载全文
[V1]	2022-09-27 21:38:07	ChinaXiv:202209.00140v1 查看此版本	下载全文

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