分类: 心理学 >> 应用心理学 分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2024-04-09
摘要: 近年来,字词分析取向的方法逐渐受到重视,特别是语言探索与字词计数(Linguistic Inquiry and Word Count, LIWC)工具,它的问世让许多心理学家对语言分析研究重新燃起热情。最新版本LIWC-22词典的修订新增了许多心理变量,在增加了LIWC工具的应用潜力的同时也使其更加完善。为进一步推动LIWC工具中文化的进程,我们对多个版本的中文LIWC词典进行汇总,修订形成了SCLIWC2024,并对其效度进行了检验。研究一中,我们对照LIWC-22词典和CLIWC2015词典,以SCLIWC词典为基础,修订形成了SCLIWC2024词典。研究二中,我们进行了两项实验来检测SCLIWC2024在不同类型网络文本心理表达的有效性,并回答了如何更有效地使用SCLIWC2024来检测社交网络平台短文本的心理表达的重要问题。
分类: 心理学 >> 应用心理学 分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2024-02-29
摘要: 目的 随着网络大数据以及机器学习的方法的发展,越来越多研究结合文本分析与机器学习来预测满意度。在建立生活满意度预测模型的研究中,针对获取大量有效的有标注数据困难的问题,本研究提出基于文本数据增强以优化生活满意度预测模型。 方法 改编大连理工词典后,以357份生活现状描述为原始文本、生活满意度量表自评分为标注,经过EDA和回译进行文本数据增强,利用传统机器学习算法建立预测模型。 结果 结果显示,大连理工词典改编后,各模型预测能力大大提高;数据增强后,仅在线性回归模型上观察到回译和EDA的提升作用。使用原始数据进行训练的岭回归模型预测值与实际值的皮尔逊相关系数最高,达0.4131。 结论 特征提取精度的提升可优化目前的生活满意度预测模型,但对于以词频为特征建立的生活满意度预测模型,基于回译和EDA进行的文本数据增强可能并不十分适用。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要: 心理指标识别建模是基于海量数据结合计算机机器学习算法识别心理特征的一种新兴方式。由于传统纸笔测量方式所存在的诸多限制, 本文对基于社交媒体数据的心理建模方法及应用于心理测量的可行性进行综述, 介绍了特征及提取方法、常用机器学习算法以及应用场景, 并对心理指标识别建模的优势和不足进行了总结与展望。该测量方法基于社交媒体数据, 相比自我报告法具有时效性高、可回溯测量、生态效度好等独特优势。然而, 基于社交媒体的心理指标识别建模方法也在学习成本、硬件成本等方面存在局限性。未来研究人员需要进一步探索社会媒体信息与用户心理变量间的关联机制, 并将心理指标识别模型同传统心理学研究方法结合进行更多的探索和应用。心理指标识别建模结合心理测量基本原理和计算机领域机器学习的技术, 将为心理学研究打开一扇新的大门。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2022-03-06
摘要: 为探究单身人群和婚恋人群在生活满意度和情绪词词频比例上的差异,本研究依托网络大数据,使用python爬虫程序对知乎平台上单身主题和婚恋主题下的用户发言进行爬取,并通过“文心”系统和生活满意度预测模型获得对应人群的情绪词频比例和生活满意度得分。结果发现婚恋组的生活满意度显著高于单身组(t=4.415,p<0.001);婚恋组的正性情绪词(t=-9.061,p<0.001)和焦虑词(t=1.844,p<0.001)的比例显著低于单身组,愤怒词(t=5.101,p<0.001)的词频比例显著高于单身组。结果表明,婚恋人群在获得更高生活满意度和更低焦虑水平的同时,也需要处理与伴侣相关的情绪问题。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2022-03-06
摘要: [目的] 本研究基于天涯社区用户,探究子女处于不同学段的父母在生活满意度及情感表达上所存在的差异。[方法] 利用大连理工情感词典计算出子女处于学前、小学、初中教育学段的父母在21类情感上的词频分布,并以此为特征对不同学段父母的生活满意度进行预测,比较子女处于不同学段的父母在词频分布和生活满意度上的差异。 [结果] 在生活满意度上,子女处于初中学段的父母的生活满意度显著的低于处于学前和小学的父母的生活满意度。在快乐情感类上,学前父母的词频高于小学和初中父母;在安心情感类和赞扬情感类上,初中父母的词频高于学前父母;在相信情感类上,初中父母的词频高于学前和小学的父母;在喜爱情感类上,学前父母的词频要高于小学和初中的父母,小学父母的词频高于初中父母;在思情感词上,初中父母的词频高于小学父母;在慌情感类上,初中父母词频高于学前父母和小学父母。[局限] 本研究采用爬虫技术在天涯论坛中收集到的样本量较为有限,部分主题贴中可能存在父母长期记录生活期间其子女的学段发生跨越的情况,未来研究可从更多学段、父母角色、纵向视角着手进一步探索影响不同学段父母生活满意度的可能因素。[结论] 在生活满意度上,相比于学前和小学阶段子女的父母,子女处于初中阶段的父母其生活满意度最低;在情感表达上,在快乐、安心、赞扬、相信、喜爱、思、慌这几类情感词中,子女处于不同学段的父母之间存在差异。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2022-03-06
摘要: [目的] 利用微博大数据的方法探究熬夜行为和城市发展水平与生活满意度的关系,增加对于当代人生活满意度的认识。[方法] 根据用户的发博信息,将用户分为一线城市和其他城市的熬夜组与非熬夜组,比较不同地区熬夜和非熬夜人群的生活满意度差异。[结果] (1)熬夜组微博用户的生活满意度显著高于非熬夜组生活满意度(t=11.768, p 0.05);(4)一线城市熬夜组的生活满意度显著高于一线城市非熬夜组(p
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2022-03-06
摘要: 【目的】探究出柜与否对于性少数群体心理的影响,为性教育以及性少数群体的发展提供建议。 【方法】本研究采用Python和八爪鱼爬取微博和知乎上性少数群体用户的数据,利用文心系统获得性少数群体情绪词的词频特征,采用机器学习的方法获得生活满意度指标,比较出柜组与未出柜组在词频特征和生活满意度指标上的差异。【结果】未出柜组在负性情绪词 (t = -3.043, p < 0.01) 和悲伤词 (t = -2.211, p < 0.05) 上的比例显著高于出柜组;生活满意度显著低于出柜组 (t = 5.078, p < 0.001)。【局限】本研究未出柜组采样不足,未通过年龄进行被试筛选,选择变量较少及横向研究,使得研究不够全面。【结论】出柜可以提高性少数群体的生活满意度并促进性少数群体心理健康发展。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2020-11-05
摘要: 心理指标识别建模是基于海量数据结合计算机机器学习算法识别心理特征的一种新兴方式。由于传统纸笔测量方式所存在的诸多限制,本文对基于社交媒体数据的心理建模方法及应用于心理测量的可行性进行综述,介绍了特征及提取方法、常用机器学习算法以及应用场景,并对心理指标识别建模的优势和不足进行了总结与展望。该测量方法基于社交媒体数据,相比自我报告法具有时效性高、可回溯测量、生态效度好等独特优势。然而,基于社交媒体的心理指标识别建模方法也在学习成本、硬件成本等方面存在局限性。未来研究人员需要进一步探索社会媒体信息与用户心理变量间的关联机制,并将心理指标识别模型同传统心理学研究方法结合进行更多的探索和应用。心理指标识别建模结合心理测量基本原理和计算机领域机器学习的技术,将为心理学研究打开一扇新的大门。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2020-02-05
摘要: [目的]探究新型冠状病毒感染肺炎的定性对民众心理的影响,为有效的心理疏导提供科学依据。 [方法] 利用微博用户的数据计算出微博用户在20日前一周和20日后一周的词频特征, 负向(焦虑,抑郁和强迫),正向(生活满意度和牛津幸福感)和社会态度(社会风险判断和愤怒情绪)指标,比较20日前后的这些指标的差异。 [结果] 20日后的负向情绪词(t=-18.533,p<0.05)和焦虑词词频升高(t=-17.433,p<0.05),家庭词(t=7.907,p<0.05)和朋友词(t=6.897,p<0.05)词频降低;焦虑(t=-35.962,p<0.05),抑郁(t=-10.717,p<0.05)和强迫(t=-24.755,p<0.05)水平提高;牛津幸福感(t=3.120,p<0.05)和生活满意度(t=5.500,p<0.05)降低;社会风险判断(t=-8.832,p<0.05)和愤怒情绪(t=-11.415,p<0.05)水平提高。 [局限] 数据以周为测量单位颗粒度较大,对于及时反映社会心态的变化趋势有一定影响。 [结论] 20日新冠肺炎官方定性后,社会整体心态呈现出焦虑,愤怒等负性情绪提高,同时幸福感下降,对社会风险的敏感度提高。