基于选项层面的认知诊断非参数方法

分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-27 合作期刊: 《心理学报》

郭磊 周文杰

摘要： 充分挖掘选择题(Multiple-Choice, MC)的诊断信息受到了较多关注, 将干扰项信息考虑在内可以提升诊断精度。为了弥补参数模型基于大样本才能获得可靠估计的不足, 以及适用于班级水平的小样本诊断测验情境, 本研究提出了非参数的多选题诊断方法。模拟和实证研结果表明：(1)当MC测验中题目参数不存在较大差异时, dph−MCdph−MC{{d}_{\text{ph}-\text{MC}}}法在多数情况下表现优于参数类诊断模型。(2)当MC测验中题目参数存在较大差异时, dph−MCdph−MC{{d}_{ph-MC}}法的表现最优。(3)实证研究中非参数方法和参数类模型的分类一致性程度较高, dph−MCdph−MC{{d}_{\text{ph}-\text{MC}}}距离法估计得到的考生属性总体掌握程度与总分相关最高。最后, 基于MC诊断测验的特点提出了若干研究方向。

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