分类： 心理学 >> 社会心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2018-05-21
摘要： [背景]童年性经历对一个人身心的不利影响是持久的。然而，很少有研究关注这一群体的心理健康状况。[目的]本研究的目的是基于微博大数据心理计算模型来探究儿童期有性虐待经历的成年人（CSA组）与无此经历的成年女性（对照组）在社会态度、幸福感、心理健康在内的心理特征的差异。[方法]本研究在新浪微博上收集了46名受害者（全部是女性）和46名非受害者（与CSA组别的性别匹配），爬取所选用户的全部微博，采用微博大数据计算模型来计算其在各项心理特征的得分。[结果]采用独立样本t检验，研究结果显示，在社会态度、幸福感、特别是心理健康方面，两者存在显著差异，与此同时我们还发现两组在微博行为特征上存在差异。与非受害者相比，受害者在抑郁、压力等健康特征得分较高，在生活满意度、自我接纳等心理特征得分较低，但都未达到心理疾病诊断等阈限临界值。[局限]基于微博大数据模型与用心理测量量表测的的社会态度、幸福感、心理健康水平无法完全等同，不同完全替代严格的心理测量。[结论]童年期性情经历对成年女性对心理特征有负面影响，但是这种影响不足以达到患心理疾病的阈限标准。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2018-05-09
摘要： 本研究在社会媒体大数据的基础上，探究雾霾影响情绪的过程中地区因素发挥的作用。本文通过对微博数据进行词频统计的方法，在去除了微博热点事件对情绪的影响后，对2015年至2016年北京（朝阳区）和成都市的用户的原创微博内容，进行词频统计和调节变量（地区）的分析。引入调节变量（地区）后发现，结果发现地区与雾霾（PM2.5）存在交互作用，北京地区雾霾（PM2.5）与消极情绪呈现正相关，成都地区雾霾（PM2.5）与消极情绪呈现负相关。研究结果发现雾霾（PM2.5）影响情绪存在地区差异，这可能与两个城市的生活方式和历史文化有关。
分类： 心理学 >> 心理统计 提交时间： 2018-05-08
摘要： 统计推断在科学研究中起到关键作用，然而当前科研中最常用的经典统计方法——零假设检验（Null hypothesis significance test, NHST）却因难以理解而被部分研究者误用或滥用。有研究者提出使用贝叶斯因子（Bayes factor）作为一种替代和（或）补充的统计方法。贝叶斯因子是贝叶斯统计中用来进行模型比较和假设检验的重要方法，其可以解读为对零假设H0或者备择假设H1的支持程度。其与NHST相比有如下优势：同时考虑H0和H1并可以用来支持H0、不“严重”地倾向于反对H0、可以监控证据强度的变化以及不受抽样计划的影响。目前，贝叶斯因子能够很便捷地通过开放的统计软件JASP实现，本文以贝叶斯t检验进行示范。贝叶斯因子的使用对心理学研究者来说具有重要的意义，但使用时需要注意先验分布选择的合理性以及保持数据分析过程的透明与公开。
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