贝叶斯混合效应模型：基于brms的应用教程
Practical application of Bayesian linear mixed-effects models in psychology: A primer
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作者：
潘晚坷
1
温秀娟
2
金海洋
3
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作者单位：
- 通讯作者：
金海洋
Email:haiyang.jin@outlook.com
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提交时间：2023-08-11 10:33:11
摘要: 相比于传统方法，贝叶斯混合效应模型在处理数据层级结构和提供更直观的统计结果等方面有着独特的优势。这些诸多优势使其逐渐流行于心理学研究之中。然而，国内目前尚缺少将贝叶斯混合效应模型应用于心理学研究的介绍。因此，本文首先概述了贝叶斯混合效应模型的基本概念和原理，并且结合模拟数据展示了如何理解固定效应和随机效应，如何利用R 语言的brms 工具包设定贝叶斯混合效应模型，如何借助先验预测检验自定义合理的先验分布，以及如何使用贝叶斯因子进行假设检验。凭借其强大的灵活性，贝叶斯混合效应模型可以适用于多样的心理学研究。
版本历史
| [V4] |
2023-08-11 10:33:11 |
ChinaXiv:202210.00098V4
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| [V1] |
2022-10-14 19:22:23 |
ChinaXiv:202210.00098v1
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