计算机化分类测验终止规则的类别、特点及应用

作者： 任赫 ¹ 黄颖诗 ¹ 陈平 ¹
作者单位：

1. 北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心, 北京 100875
提交时间：2023-03-28 00:13:44

摘要: 计算机化分类测验(Computerized Classification Testing, CCT)能够高效地对被试进行分类, 已广泛应用于合格性测验及临床心理学中。作为CCT的重要组成部分, 终止规则决定测验何时停止以及将被试最终划分到何种类别, 因此直接影响测验效率及分类准确率。已有的三大类终止规则(似然比规则、贝叶斯决策理论规则及置信区间规则)的核心思想分别为构造假设检验、设计损失函数和比较置信区间相对位置。同时, 在不同测验情境下, CCT的终止规则发展出不同的具体形式。未来研究可以继续开发贝叶斯规则、考虑多维多类别情境以及结合作答时间和机器学习算法。针对测验实际需求, 三类终止规则在合格性测验上均有应用潜力, 而临床问卷则倾向应用贝叶斯规则。

计算机化分类测验终止规则似然比随机缩减贝叶斯决策理论

期刊： 心理科学进展
分类： 心理学 >> 社会心理学
引用： ChinaXiv:202303.09775 (或此版本 ChinaXiv:202303.09775V1)
DOI:10.3724/SP.J.1042.2022.01168
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202303.09775.V1
推荐引用方式： 任赫,黄颖诗,陈平.(2023).计算机化分类测验终止规则的类别、特点及应用.心理科学进展.doi:10.3724/SP.J.1042.2022.01168 (点此复制)

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2023-03-28 00:13:44

ChinaXiv:202303.09775V1

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