• 婴幼儿自我调节的发展机制

    分类: 心理学 >> 发展心理学 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》

    摘要: 婴幼儿自我调节的概念结构与发展机制至今无统一定论。本文作者在回顾关于婴幼儿自我调节的文献时发现该领域出现过两次不同研究取向的整合:第一次整合是包含气质-行为领域的整合以及纳入生理调节与情绪调节的整合, 第二次整合是行为-气质研究与认知领域研究的整合。本文总结两次研究取向的整合后提出了以生理-情绪-注意调节为基础、认知-气质-行为调节为核心的新的婴幼儿自我调节发展模型, 为该领域的研究方向提供了理论基础。

  • 变量间的网络分析模型及其应用

    分类: 心理学 >> 发展心理学 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》

    摘要: 变量间的网络分析模型近年来被广泛应用于心理学研究。不同于将潜变量作为观测变量的共同先导因素的潜变量模型, 网络分析模型将观测变量作为初级指标, 采用图论的方法建立观测变量之间的关系网络, 其中变量为网络的节点, 而变量间的关系是节点之间的连线。因此网络分析可以突显观测变量之间的联系以及观测变量相互影响而形成的系统。通过变量网络中基于各个节点特征的指标(如中心性)以及基于整体结构特征的指标(如小世界性), 网络分析为研究各种心理现象提供了新的可视化的描述方式和理解视角。近10年来, 网络分析的方法已在人格心理学、社会心理学和临床心理学等领域得到一定的应用。未来研究应继续发展和完善网络分析模型的理论和方法, 使之运用到更多的数据类型和更广的研究领域中。

  • 变量间的网络分析模型及其应用和特点

    分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2019-08-13 合作期刊: 《心理科学进展》

    摘要: 变量间的网络分析模型近年来被广泛应用于心理学研究。本文目的在于介绍网 络分析的基本原理与常用指标,并进一步介绍此方法在多个领域中的实证研究,旨在推 进研究者对网络分析模型的理解与应用。不同于潜变量模型将潜变量作为观测变量的共 同先导因素, 网络分析模型将观测变量作为初级指标,采用图论的方法建立观测变量之 间的关系网络,故使观测变量之间的联系不再受到潜变量模型的局限。通过变量网络中 基于各个节点特征的指标(如中心性)以及基于整体结构特征的指标(如小世界性),网络 分析为研究各种心理现象提供了新的可视化描述方式和理解视角。 本文详细介绍了此方 法目前在人格心理学、社会心理学和临床心理学等领域的应用, 进一步讨论了在未来研 究者可以发展和完善网络分析模型的方向,以使之运用到更多的数据类型和更多的研究 领域。

  • 儿童早期的母亲生活压力对其5岁行为问题的预测效应: 链式中介分析

    分类: 心理学 >> 发展心理学 提交时间: 2018-09-07 合作期刊: 《心理学报》

    摘要: 通过对107名幼儿及其母亲历时五年的五次追踪测量,考察了儿童早期(9月~38月)母亲生活压力对5岁时儿童行为问题的预测效应及其作用机制。结果发现,在儿童早期,母亲生活压力具有相对的稳定性,但引起母亲生活压力的主要生活事件排序有所变化;儿童早期母亲生活压力对儿童行为问题的作用机制有两种方式:一方面表现为母亲生活压力对儿童5岁时的情绪症状和品行问题的直接效应;另一方面表现为通过减少母亲积极养育行为进一步影响儿童情绪症状和同伴问题的间接效应;此外,早期母亲生活压力还通过积极养育和儿童努力控制的链式中介作用对儿童过度活跃和亲社会行为产生影响。结论:母亲生活压力对儿童行为问题具有预测效应,这种效应的机制包括母亲生活压力的直接效应以及通过积极养育、努力控制的间接效应。

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