利用游戏log-file预测学生推理能力和数学成绩——机器学习的应用

作者： 孙鑫 ¹ 黎坚 ^1,2 符植煜 ¹
作者单位：

1. 北京师范大学心理学部

2. 应用实验心理北京市重点实验室, 北京 100875
提交时间：2018-03-22

摘要: 以360名初中生为被试, 使用推箱子游戏, 结合游戏日志文件(log-file)和机器学习技术预测学生的推理能力和数学成绩。预测变量是从推箱子的过程数据中提取的一系列特征指标, 结果变量是瑞文推理测验成绩和数学成绩, 且均以25%为高低分组的临界值转换为二分变量。结果发现, 训练的模型预测推理能力最高能获得76.11%的查准率、65.72%的精确率、63.10%的查全率以及65.01%的F1得分; 预测数学成绩最高能获得83.07%的查准率、73.70%的精确率、73.33%的查全率以及75.57%的F1得分。研究结果说明, 机器学习建立的区分模型具有较好的预测效果, 利用log-file所记录的游戏过程数据可以对个体的能力进行有效预测。

电子游戏推箱子机器学习推理能力数学成绩

期刊： 心理学报
分类： 心理学 >> 应用心理学
引用： ChinaXiv:201803.01121 (或此版本 ChinaXiv:201803.01121V1)
DOI:10.3724/SP.J.1041.2018.00761
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201803.01121.V1
推荐引用方式： 孙鑫,黎坚,符植煜.(2018).利用游戏log-file预测学生推理能力和数学成绩——机器学习的应用.心理学报.doi:10.3724/SP.J.1041.2018.00761 (点此复制)

版本历史

[V1]

2018-03-22 09:47:35

ChinaXiv:201803.01121V1

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