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1. chinaXiv:202209.00147 [pdf]

贝叶斯因子序列分析:实验设计中平衡信息与效率的新方法

郑元瑞; 胡传鹏
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

实验设计的关键是在现实条件的限制下尽可能有效地检测出真实存在的效应,做到信息量与效率的均衡。当前的主流方法是在零假设检验框架下进行事前的统计检验力分析。然而这一方法仅关注实验的信息量而忽略了效率的问题,并且实施起来也较为困难。近年来,研究者尝试使用贝叶斯因子的序列分析来为实验设计提供指导。该方法利用贝叶斯统计不断更新证据的特点,通过在实验前设定贝叶斯因子标准来保证实验的信息量;在收集数据过程中进行贝叶斯因子分析并与先前设定的决策标准进行比较,以决定是否停止数据收集,从而提高实验效率。本文通过实例展示如何使用开源统计软件JASP和R语言实现基于t检验和重复测量方差分析的贝叶斯因子序列分析。贝叶斯因子序列分析的优势在于能够平衡好实验设计中信息量与效率的同时,考虑现实条件的限制且相对简单易行,有望成为替代传统统计检验力分析的有力方法。

submitted time 2022-09-28 Hits6030Downloads74 Comment 0

2. chinaXiv:202209.00140 [pdf]

贝叶斯方差分析在JASP中的实现

王允宏; van den Bergh, Don ; Aust, Frederik ; Ly, Alexander ; Wagenmakers, Eric-Jan ; 胡传鹏
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

贝叶斯统计应用于假设检验的方法——贝叶斯因子——在心理学研究中的应用日渐增加。贝叶斯因子分别量化支持相应假设或模型的证据,进而根据其大小做出当前数据更为支持哪种假设或模型的判断。然而,国内尙缺乏对方差分析的贝叶斯因子的原理与应用的介绍。本文首先介绍进行贝叶斯方差分析的基本思路及其计算原理,并结合实例数据,展示如何在JASP中对五种常用的心理学实验设计(单因素组间设计、单因素组内设计、二因素组间设计、二因素组内设计和二因素混合设计)进行贝叶斯方差分析及如何解读和汇报结果。贝叶斯方差分析提供了一个能有效替代传统方差分析的方案,是研究者进行统计推断的有力工具。

submitted time 2022-09-27 Hits6294Downloads171 Comment 0

3. chinaXiv:202209.00132 [pdf]

人工智能技术赋能心理学研究的现状、途径及挑战

刘冬予; 屠焯然; 骆 方
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology
Subjects: Psychology >> Other Disciplines of Psychology

人类已经进入人工智能时代,开展日益复杂的心理学研究亟需创新性的数据收集和处理手段,人工智能及相关技术能够进行生态化、动态、多元、精准的数据收集,并能够处理海量、多模态的数据,可以弥补传统心理学研究手段的不足。因此,与人工智能的结合是未来心理学发展的一大方向。同时,在心理学的智能化进程中也不能过度依靠数据驱动的研究方法。融合自上而下的理论驱动和自下而上的数据驱动手段在智能化心理学研究中也是至关重要的。

submitted time 2022-09-19 Hits7397Downloads97 Comment 0

4. chinaXiv:202208.00003 [pdf]

纵向关系的探究:基于交叉滞后结构的追踪模型

方俊燕; 温忠麟; 黄国敏
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

基于交叉滞后结构的追踪模型对于揭示变量间纵向关系具有重要作用,也为因果关系的验证奠定了基础。交叉滞后面板模型在一定条件下可转换为其他形式的模型,如何选择适当的模型是重要的议题。本文对各模型进行概述,并从模型结构、预设轨迹、时间点要求等方面进行比较,最后通过一个实例说明如何选择适当的模型。结果表明,不同模型在变量关系的判断上可能给出很不同的结果,实际运用中应当有模型选择和模型比较的意识。

submitted time 2022-08-08 Hits1942Downloads217 Comment 0

5. chinaXiv:201809.00177 [pdf]

开放式荟萃分析的规范化报告

刘宇; 陈树铨; 樊富珉; 邸新; 范会勇; 封春亮; 郭双双; 甘怡群; 李会杰; 吕小康; 任志洪; 徐鹏飞; 袁博; 左西年; 胡传鹏
Comment:

正式版本请引用:

刘宇, 陈树铨, 樊富珉, 等. 开放式荟萃分析的规范化报告. 中国科学: 生命科学, 2021, 51: 764–778

Liu Y, Chen S Q, Fan F M, et al. A standardized checklist on meta-analysis reporting in the open science era (in Chinese). Sci Sin Vitae, 2021, 51: 764–778, doi: 10.1360/SSV-2021-0009


Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

荟萃分析(又称元分析)以量化方式综合实证研究结果,是积累整合证据并推进基础与应用研究的重要工具。在开放式科学这种新型研究实践下,荟萃分析是整合开放数据、进行科学推断的重要手段。但荟萃分析的过程繁复、方法多样,其执行上的严谨性对荟萃分析质量影响较大,因此其报告的透明性和开放性对其结果的可重复性尤为重要。为了解中文荟萃分析报告规范性的现状,让更多研究者了解荟萃分析报告的规范性与透明性,提升荟萃分析报告的质量,本文以国际学界广泛使用的系统综述和荟萃分析优先报告条目(PRISMA)和开放式科学理念为基础,结合基于效应量的荟萃分析报告特点,拟定出荟萃分析报告的中文版清单,并以心理学中的荟萃分析为例,对近五年国内发表的68篇中文荟萃分析的方法和结果部分进行回顾。基于结果,我们建议荟萃分析报告需要在以下方面进一步加强其报告的开放性与透明性:文献搜索的时间及限制、研究筛选和数据收集过程的细节、文章筛选的流程图、效应量转换的细节、单个研究偏倚状况的评估等。本文的荟萃分析报告清单为开放式荟萃分析提供了较为全面的清单,为未来荟萃分析研究提供参考规范。

submitted time 2022-07-30 Hits58048Downloads5483 Comment 0

6. chinaXiv:202207.00039 [pdf]

变量相对重要性评估的方法选择及应用

朱训; 顾昕
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

高维数据爆发的背景下,心理学研究目前急需变量相对重要性评估的有效方法。相对重要性评估的关键是选择合适的评估指标和统计推断方法。相对重要性的评估指标种类繁多,优势分析和相对权重是重点推荐的相对重要性评估指标。相对重要性的统计推断方法适用情境不同,Bootstrap抽样是推断单变量重要性和两变量重要性差异的常用方法,而贝叶斯检验是评估多变量重要性次序的新方法。线性回归模型之外,相对重要性研究已拓展到Logistic回归模型、结构方程模型、多水平模型等,但适用数据类型仍较为有限。相对重要性评估已广泛应用于心理学实证研究,但存在不恰当的指标解释和方法选择问题。为此,结合具体例子说明变量相对重要性的评估过程。

submitted time 2022-07-26 Hits2508Downloads182 Comment 0

7. chinaXiv:202207.00131 [pdf]

认知诊断模型Q矩阵修正:完整信息矩阵的作用

刘彦楼; 吴琼琼
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

Q矩阵是CDM的核心元素之一,反映了测验的内部结构和内容设计,通常由领域专家根据经验进行主观界定,因此需要对可能存在的错误进行修正。本研究提出了一种新的Q矩阵修正方法——基于完整经验交叉相乘信息矩阵的Wald-XPD方法。采用Monte Carlo模拟检验了新方法的表现,并与同类方法进行了比较。研究表明:新开发的Wald-XPD方法在Q矩阵恢复率、保留正确标定属性的比例以及修正错误标定属性的比例这三个主要指标上均有较好的表现,且整体上优于其他方法,尤其是在修正错误标定的属性方面。通过实证数据展示了Wald-XPD方法在Q矩阵修正中的良好表现。总之,本研究为Q矩阵修正提供了有效的方法。

submitted time 2022-07-15 Hits277Downloads103 Comment 0

8. chinaXiv:202207.00082 [pdf]

多元宇宙样分析:简介及应用

黄顺森; 陈豪杰; 来枭雄; 代欣然; 王耘
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

选择性分析和报告是造成心理科学研究可重复性危机的一个重要因素。近年来研究者提出用多元宇宙样分析的方法,囊括多种数据分析策略,减少分析过程中的主观选择性和随意性,并进行稳健性检验以提高结果的可靠性。以手机使用与手机压力的关系为例,介绍该方法和操作步骤。该方法已在心理学和认知神经科学等领域得到一定的应用。未来研究应继续发展和完善该方法的统计推断,使之运用到更多的数据类型和更广的研究领域中

submitted time 2022-07-09 Hits8950Downloads299 Comment 1

9. chinaXiv:202204.00026 [pdf]

认知诊断评价中的被试拟合研究

喻晓锋; 唐茜; 秦春影; 李喻骏
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology
Subjects: Psychology >> Educational Psychology

通常情况下,认知诊断需要通过认知诊断模型对被试进行诊断评价。认知诊断模型所生成的诊断结果的有效性依赖于被试作答反应是否与所选用的模型拟合。因此,在对诊断结果进行评估的时候,需要通过被试拟合分析来对被试个体的作答反应与模型的拟合情况进行检验,以避免错误或无效的补救措施。本研究基于加权的得分残差,提出认知诊断评价中新的被试拟合指标R 。模拟研究结果表明,R 指标的一类错误率有较好的稳定性,对随机作答、疲劳、睡眠和创造性作答四种异常被试类型均有较高的统计检验力。并将R 指标应用于分数减法实证数据,展示R 指标在实际测验中的使用过程。

submitted time 2022-05-12 Hits6946Downloads586 Comment 0

10. chinaXiv:202204.00023 [pdf]

多级计分测验中基于残差统计量的被试拟合研究

童昊; 喻晓锋; 秦春影; 彭亚风; 钟小缘
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

本文提出一种多级计分项目下的个人拟合统计量R ,考察它在检测6种常见的异常作答模式(作弊、猜测、随机、粗心、创新作答、混合异常)下的表现,并与标准化对数似然统计量lzp 进行比较。结果表明:(1) 在异常作答覆盖率较低并且异常作答类型为作弊和猜测时,R 的检测率显著高于lzp ;(2) 随着测验长度和被试异常程度的增加,两种统计量的检测率都会上升;(3) 在一些条件下,Rlzp 检测效果接近。实证数据分析进一步展示了R 统计量的使用方法和过程,结果也表明R 统计量具有较好的应用前景。

submitted time 2022-04-06 Hits2564Downloads679 Comment 0

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